S'abonner

La simulation Monte Carlo en médecine nucléaire - 08/06/07

Doi : 10.1016/j.mednuc.2007.02.003 
Christian Morel
Centre de physique des particules de Marseille, CNRS-IN2P3 et université de la Méditerranée, Aix-Marseille II, 163, avenue de Luminy, 13288 Marseille cedex 09, France 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 5
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

La méthode de Monte Carlo permet de simuler des processus aléatoires en utilisant des suites de nombres pseudo-aléatoires. Elle est devenue un outil important en médecine nucléaire, pour assister l'étude et le développement de systèmes d'imagerie, optimiser leur exploitation et contribuer à l'analyse de leurs données. Actuellement, le raffinement des outils de simulation permet d'introduire le calcul de prédictions par la méthode de Monte Carlo dans les processus même de correction des données ou de reconstruction tomographique, et la possibilité de simuler des processus dépendants du temps ouvre de nouveaux horizons pour la simulation Monte Carlo en médecine nucléaire. Dans un futur proche, ces développements permettront d'aborder simultanément les questions d'imagerie et de dosimétrie et bientôt, la simulation Monte Carlo casuelle fera peut-être partie intégrante du processus diagnostique en médecine nucléaire. Cet article décrit les principes de base de la méthode de Monte Carlo et les méthodes d'échantillonnage qui ont été développées pour cela. Il donne une liste référencée des différents logiciels de simulation utilisés en médecine nucléaire et énumère quelques-unes de leurs applications présentes et prospectives.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

The Monte Carlo method allows for simulating random processes by using series of pseudo-random numbers. It became an important tool in nuclear medicine to assist in the design of new medical imaging devices, optimise their use and analyse their data. Presently, the sophistication of the simulation tools allows the introduction of Monte Carlo predictions in data correction and image reconstruction processes. The availability to simulate time dependent processes opens up new horizons for Monte Carlo simulation in nuclear medicine. In a near future, these developments will allow to tackle simultaneously imaging and dosimetry issues and soon, case system Monte Carlo simulations may become part of the nuclear medicine diagnostic process. This paper describes some Monte Carlo method basics and the sampling methods that were developed for it. It gives a referenced list of different simulation software used in nuclear medicine and enumerates some of their present and prospective applications.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Simulation Monte Carlo, GATE, Médecine nucléaire

Keywords : Monte Carlo simulation, GATE, Nuclear medicine


Plan


© 2007  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 31 - N° 4

P. 160-164 - avril 2007 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Correction de mouvement respiratoire en TEP/TDM
  • D. Visvikis, F. Lamare, P. Bruyant, A. Turzo, Y. Bizais, C. Cheze Le Rest
| Article suivant Article suivant
  • Les limites du SUV
  • Irène Buvat

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.