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Automated electroencephalogram identifies abnormalities in the ED - 01/10/11

Doi : 10.1016/j.ajem.2010.03.010 
Rosanne S. Naunheim, MD ⁎ , Matthew Treaster, MD, Joy English, MD, Teya Casner, MPH
 Washington University School of Medicine, St. Louis, MO 63110, USA 

⁎Corresponding author.

Abstract

Background

Advances in analysis of electrical signals have now made it possible to create a handheld electroencephalogram (EEG).

Methods

The BrainScope device, currently under development by BrainScope Co, Inc, Washington, DC, was used to assess 153 patients who presented to a tertiary referral hospital with headache or altered mental status.

A limited array of 8 adhesive electrodes, similar to electrocardiographic leads, was applied to the forehead of the subjects. The data were analyzed, and the result given by the algorithm was compared with the clinical diagnosis given to the patient.

Results

One hundred fifty-three patients were enrolled. The patient was determined to be normal or abnormal using the algorithm in the device, and blinded clinicians determined whether this was accurate. The sensitivity of the device was 96% and the specificity was 87% for detecting abnormality.

Conclusions

The automated EEG device may be a useful tool for identifying brain abnormality in the emergency department.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


☆ Support: BrainScope Co., Inc, Washington, DC, provided the EEG device; and New York University Medical School, Brain Research Lab, provided the analysis of EEG data. A clinical research assistant was provided through the Washington University Department of Emergency Medicine.
☆☆ Partial data from this manuscript were presented as an abstract at the National Neurotrauma Society Symposium, July 7, 2006, St Louis, MO.


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Vol 29 - N° 8

P. 845-848 - octobre 2011 Retour au numéro
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  • Jungyoup Lee, Kyuseok Kim, Christopher C. Lee, Yeoun Woo Nam, Jin Hee Lee, Joong Eui Rhee, Adam J. Singer, Kyung Su Kim, Youngsun Ro

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