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Analyse de variables permettant la détermination du niveau d'un cycliste - 05/10/07

Doi : 10.1016/j.scispo.2007.06.007 
M. Soudain-Pineau a, J.-P. Romeur a, Z. Kispeter a, J. Medelli b, P. Joly a,
a Laboratoire d'analyse des contraintes mécaniques, université de Reims Champagne-Ardenne, campus Moulin de la housse, 51100 Reims, France 
b Unité de biologie de l'effort et de médecine du sport, CHU d'Amiens, place Victor-Pauchet, 80000 Amiens, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Objectifs

Le but de ce travail est de définir un modèle mathématique permettant de prévoir le niveau d'un cycliste.

Méthodes

Cent six cyclistes ont été classés en fonction de leur niveau et certaines de leurs caractéristiques physiologiques ont été mesurées au seuil (4 mmol de lactate) et aux valeurs maximales de leur débit d'oxygène.

Résultats

Au seuil, la puissance, la lactatémie, l'âge et la taille permettent de prévoir le niveau avec un taux d'erreur de 27%; aux valeurs maximales, les critères sont alors le développement, le débit en oxygène, la lactatémie et l'âge (taux d'erreur de 31%).

Conclusion

Ces résultats indiquent que notre modèle mathématique permet de prévoir le niveau de ces athlètes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Aims

We aimed to define a mathematical model allowing to foresee the level of a cyclist.

Methods

One hundred (and) six cyclists were classified according to their level and some of their physiological characteristics were measured with the threshold (4 mmol of lactate) and with the maximum values of their oxygen flow.

Results

To the threshold, power, lactatemy, age and size allow to foresee the level with an error rate of 27%; to the maximum values, the criteria are development, flow in oxygen, lactatemy and age (error rate of 31%).

Conclusion

These results indicate that our mathematical model allows to envisage the level.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Niveau, Caractéristiques, Cyclisme, Performance

Keywords : Level, Characteristics, Cycling, Performance


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Vol 22 - N° 5

P. 243-245 - octobre 2007 Retour au numéro
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