S'abonner

La transcriptomique en 2011: les principales applications ? - 08/11/11

Doi : 10.1016/S1169-8330(11)70037-0 
Thierry Lequerré 1, 2, , Gilles Chiocchia 3, 4, 5
1 Service de rhumatologie, hôpital de Bois-Guillaume, CHU de Rouen-Hôpitaux de Rouen, institut de recherche biomédicale, université de Rouen, 76031 Rouen cedex, France 
2 Inserm 905, Institut de Recherche Biomédicale, Université de Rouen 76031 Rouen cedex, France 
3 Institut Cochin, université Paris Descartes, CNRS (UMR 8104), 75014 Paris, France 
4 INSERM U1016, département d’immuno-hématologie, hôpital Cochin, 75014 Paris, France 
5 Service de rhumatologie, hôpital Ambroise Paré, AP-HP, UVSQ, 92100 Boulogne-Billancourt, France 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 5
Iconographies 1
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

L’analyse transcriptomique est un outil supplémentaire pour explorer l’ensemble des gènes exprimés à un instant donné. Cet outil apporte une somme considérable d’informations ouvrant de nombreuses perspectives de recherche pour mieux démembrer les pathologies, mieux comprendre leur physiopathologie, et améliorer leur prise en charge à travers l’identification de marqueurs diagnostiques, pronostiques et de réponse aux traitements. À l’instar de la cancérologie, la rhumatologie utilise cet outil de plus en plus ce qui a permis de confirmer, de redécouvrir ou de mettre en évidence des mécanismes physiopathologiques, de mieux classer certaines pathologies et de montrer qu’il était possible d’identifier des profils d’expression capables de prédire l’évolution de telles ou telle pathologie ou de prédire la réponse à certains traitements. Le transcriptome rejoint les autres approches à grande échelle tels que la génomique structurale, la protéomique, le métabolome pour développer le concept de médecine personnalisée.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Transcriptome, Biomarqueurs, Profil d’expression génique, Prédiction de réponse, Polyarthrite rhumatoïde, Gougerot-Sjögren


Plan


© 2011  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 78 - N° S4

P. S182-S186 - octobre 2011 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Les applications en rhumatologie: en génomique
  • Philippe Dieudé, Henri-Jean Garchon
| Article suivant Article suivant
  • Analyse protéomique en rhumatologie : implication dans la prise en charge des rhumatismes inflammatoires
  • Athan Baillet, Candice Trocmé, Philippe Gaudin

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.