Mathematical and numerical methods for Vlasov–Maxwell equations: The contribution of data mining - 17/09/14
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
| pages | 10 |
| Iconographies | 2 |
| Vidéos | 0 |
| Autres | 0 |
Abstract |
This paper deals with the applications of data mining techniques in the evaluation of numerical solutions of Vlasov–Maxwell models. This is part of the topic of characterizing the model and approximation errors via learning techniques. We give two examples of application. The first one aims at comparing two Vlasov–Maxwell approximate models. In the second one, a scheme based on data mining techniques is proposed to characterize the errors between a 
and a 
finite element Particle-In-Cell approach. Beyond these examples, this original approach should operate in all cases where intricate numerical simulations like for the Vlasov–Maxwell equations take a central part.
Keywords : Data mining, Error estimate, Vlasov–Maxwell equations, Asymptotic analysis, Paraxial model
Plan
Vol 342 - N° 10-11
P. 560-569 - octobre 2014 Retour au numéro
Article précédent
- Foreword
- Joël Chaskalovic
- Charge-conserving FEM–PIC schemes on general grids
- Martin Campos Pinto, Sébastien Jund, Stéphanie Salmon, Éric Sonnendrücker
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.
Déjà abonné à cette revue ?