Abbonarsi

Long noncoding RNA HULC predicts poor clinical outcome and represents pro-oncogenic activity in diffuse large B-cell lymphoma - 02/04/16

Doi : 10.1016/j.biopha.2016.02.032 
Wei Peng a, Jianzhong Wu b, Jifeng Feng a,
a Department of Medical Oncology, Jiangsu Cancer Hospital, Nanjing Medical University, No. 42 Baiziting Road, Nanjing 210009, China 
b Center of Clinical Cancer Research, Jiangsu Cancer Hospital, Nanjing Medical University, No. 42 Baiziting Road, Nanjing 210009, China 

Corresponding author.

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

pagine 6
Iconografia 4
Video 0
Altro 0

Abstract

Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is one of the leading causes of cancer-related mortality, and responds badly to existing treatment. Thus, it is of urgent need to identify novel prognostic markers and therapeutic targets of DLBCL. Emerging studies have implicated that long noncoding RNAs (lncRNAs) are differentially expressed in various tumors and play an important role in the development of cancer. Previously, our group has reported that the novel lncRNA HULC has important biological function and clinical potential in human pancreatic cancer. Here, we investigated the expression of HULC in a cohort of DLBCL to assess its expression pattern, clinical value and molecular mechanism. Firstly, we found that HULC was remarkably overexpressed in both DLBCL tissues and cell lines. Moreover, we illustrated that HULC was closely related to DLBCL characteristics, such as Ann Arbor stages, B symptoms, CHOP-like treatment, rituximab and IPI. Importantly, we verified that HULC was an key predictive factor for DLBCL diagnosis and prognosis from sizable samples through the long time follow-ups. Furthermore, we reveal that the HULC knockdown could significantly arrest cell proliferation and induce apoptosis by repressing cyclin D1 and Bcl-2 in DLBCL cells. Our results suggested that HULC could represent a novel indicator of poor prognosis and may be served as a potential target for the diagnosis and gene therapy of DLBCL.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Keywords : Diffuse large B-cell lymphoma, Long noncoding RNA, HULC, Prognosis, Biomarker


Mappa


© 2016  Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 79

P. 188-193 - aprile 2016 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • The protective effects of bone marrow-derived mesenchymal stem cell (BMSC) on LPS-induced acute lung injury via TLR3-mediated IFNs, MAPK and NF-κB signaling pathways
  • Jingcai Wang, Ying Qin, Xiuju Mi
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Preparation and evaluation a new generation of low molecular weight heparin
  • Dan Zhao, Qing Sang, Huifei Cui

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.