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Restaurer la parole avec une interface cerveau–machine : étapes et challenges - 06/06/16

Doi : 10.1016/j.neucli.2016.05.067 
Florent Bocquelet a, b, c, d, Thomas Hueber b, c, Laurent Girin b, c, Stéphan Chabardès b, d, Blaise Yvert a, b, d,
a Inserm U1205, Grenoble, France 
b Université Grenoble Alpes, Grenoble, France 
c GiPSA-Lab, Grenoble, France 
d CHU Grenoble Alpes, Grenoble, France 

Auteur correspondant. Inserm U1205, Clinatec CEA Campus Minatec, 17, rue des Martyrs, 38054 Grenoble cedex 09, France.

Riassunto

En France, 300 000 personnes souffrent d’un trouble de la parole et plus de 5 millions de par le monde. Ces troubles surviennent le plus souvent suite à un accident vasculaire cérébral ayant endommagé le réseau cortical du langage. Cependant, des aphasies sévères sont également observées chez des personnes où ce réseau n’a pas été endommagé, notamment dans le cas d’un syndrome d’enfermement (« locked-in »), de maladies neurodégénératives telles que la sclérose latérale amyotrophique ou la maladie de Parkinson, de myopathies, ou encore de comas. Dans ce cas, il est possible d’envisager de restaurer la parole par un paradigme d’interface cerveau–machine (BCI) où les activités corticales sont décodées pour prédire ce que souhaite dire la personne [3]. Dans cette perspective, nous développons une stratégie visant à enregistrer les aires motrices de la parole contrôlant les articulateurs du conduit vocal, et à décoder leurs activités pour contrôler un synthétiseur vocal articulatoire. Les différentes étapes de ce projet seront discutées, ainsi que les premiers résultats déjà obtenus en termes de synthèse vocale artificielle en temps réel [1] et de décodage des activités corticales des aires de la parole. Nous soulignerons également certaines questions éthiques associées au projet et plus largement au développement de neuroprothèses et d’interfaces cerveau-machine en général [2].

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Mots clés : Aphasie, Neurotechnologies, Réhabilitation fonctionnelle


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Vol 46 - N° 2

P. 93 - aprile 2016 Ritorno al numero
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  • Évaluation clinique d’une interface cerveau–machine auditive à destination des personnes en Locked-in syndrome complet
  • Perrine Séguin, Mélodie Fouillen, Anatole Otman, Jacques Luauté, Pascal Giraux, Dominique Morlet, Emmanuel Maby, Jérémie Mattout
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  • Prognostic significance of EEG abnormalities in acute septic patients in ICU: A study about 110 patients
  • Eric Azabou

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