La neuromodulation électrique est approuvée pour le traitement de divers troubles neurologiques, tels que la douleur chronique, l’incontinence, la maladie de Parkinson, le tremblement essentiel, la dystonie et l’épilepsie. Cependant, les dispositifs de neuromodulation actuels sont de type «open-loop» (en boucle ouverte). En l’absence de capacités de détection, les réglages du dispositif nécessitent une intervention du clinicien sans adaptation en temps réelle à la physiologie et la clinique du patient. La mesure de l’activité neurophysiologique présente un intérêt majeur pour fournir des outils et des informations pour réaliser les ajustements thérapeutiques nécessaires et définir un futur traitement « closed-loop » (en boucle fermée) sur la base de biomarqueurs neurophysiologiques pertinents. À ce titre, de nouveaux neurostimulateurs implantables utilisant cette technologie permettent la collecte de signaux physiologiques chroniques et aussi l’amélioration des algorithmes de stimulation, réalisant une plate-forme de recherche évolutive afin d’optimiser le traitement du patient. Cette présentation tentera de répondre aux questions suivantes : que peut-on déduire de la maladie, des symptômes et des effets thérapeutiques à partir des données cérébrales collectées ? Peut-on influencer le choix thérapeutique à partir des données collectées ? Peut-on moduler la thérapie de façon novatrice ? Quel pourrait être l’impact d’un tel système ?