Abbonarsi

L’importance de la quantification de la charge d’entraînement : exemple d’un modèle - 21/02/18

The importance of quantifying training loads: A model example

Doi : 10.1016/j.scispo.2017.06.011 
A. Sedeaud a, ⁎, b , J.M. Sène c, d, N. Krantz e, G. Saulière a, b, I. Moussa a, b, J.F. Toussaint a, b, f
a IRMES, institut de recherche biomédicale et d’épidémiologie du sport, INSEP, institut national du sport de l’expertise et de la performance, 11, avenue du Tremblay, 75012 Paris, France 
b EA7329, université Paris-Descartes, Sorbonne Paris Cité, 12, rue de l’École-de-Médecine, 75006 Paris, France 
c Service médical INSEP, 11, avenue du Tremblay, 75012 Paris, France 
d FFJDA, médecin des équipes de France de judo, 21–25, avenue de la Porte-de-Chatillon, 75014 Paris, France 
e Cellule d’aide méthodologique à la performance, institut national du sport de l’expertise et de la performance, 11, avenue du Tremblay, 75012 Paris, France 
f CIMS, Hôtel-Dieu, Assistance publique des Hôpitaux de Paris, Parvis-Notre-Dame, 75004 Paris, France 

⁎Auteur correspondant.

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

pagine 11
Iconografia 6
Video 0
Altro 0

Résumé

Objectifs

Souligner la nécessité et l’intérêt de la mise en place de modèles de quantification de charge dans le sport de haut niveau.

Actualités

Parfois délaissé, y compris dans le sport de haut niveau, notamment par son aspect chronophage, la quantification de la charge d’entraînement revêt pourtant de grands intérêts. Il est essentiel de replacer au centre de la programmation la quantification de la charge afin que la pierre névralgique de tout entraînement retrouve la place qui est la sienne.

Perspectives et projets

Ceci devra passer par la mise en place de modèles mixtes, incluant charge externe et interne. De récents articles positionnent les indicateurs de charges internes comme prépondérants et soulignent la bonne connaissance des athlètes sur leur ressenti de niveau de fatigue, récupération ou intensité des séances. Un modèle récent de ratio de charges prenant en compte la charge chronique et la charge actuelle, paraît extrêmement pertinent. Ce positionnement autour de ratios aiguë/chronique est à extrapoler sur d’autres variables de suivi et intéressant à croiser avec du monitoring de la fatigue et des blessures.

Conclusion

Ce type de modèle s’avère utile à la préparation physique, au suivi d’entraînement, à la prévention de la blessure, la réathlétisation face aux exigences compétitives. Par ailleurs, le calcul du ratio de charge peut se révéler transférable à tous les sports et tous les niveaux.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Summary

Objectives

Emphasize the importance of setting up training load quantification models in sport.

News

Sometimes neglected due to its time-consuming aspect, the quantification of training loads proves to be of great interest nevertheless, including in high performance sport. It is essential to place load quantification at the center of the training program so that it regains its main role within practice.

Perspectives

This will have to go through the setting up of mixed models, including external and internal loads. Recent articles have placed internal loads as predominant indicators, which highlight the athlete's knowledge on how they perceive fatigue, recovery or session intensity. A recent model of loads ratio taking into account the chronic load and the acute load seems extremely relevant. This reflection on acute/chronic ratios needs to be extrapolated to other variables of follow-up and to cross with the monitoring of fatigue and injuries.

Conclusion

This model is useful for physical preparation, training monitoring, injury prevention and reathletisation in accordance to competitive requirements. Moreover, the computing of the ratio load could be transferable to all sports and all levels.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mots clés : Charges d’entraînement, Optimisation, Blessures, Suivi, Préparation physique

Keywords : Training load quantification, Optimization, Injuries, Strength and conditioning


Mappa


© 2017  Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 33 - N° 1

P. 22-32 - febbraio 2018 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Effects of physical exercise on myelin sheath regeneration: A systematic review and meta-analysis
  • N. Feter, M.P. Freitas, N.G. Gonzales, D. Umpierre, R.K. Cardoso, A.J. Rombaldi
| Articolo seguente Articolo seguente
  • The preliminary analysis of protein catabolism and nitrogen balance in young gymnasts
  • P. Sawicki, J.J. Kaczor

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.