L’analyse de petits échantillons occupe une place importante dans la pratique biostatistique clinique. Le test t de Student est l’un des tests statistiques les plus couramment utilisés quand il s’agit de comparer les moyennes de deux petits échantillons. Ce test est basé sur la loi de Student ; loi de probabilité dérivée de la loi normale de Laplace–Gauss qui vise à adapter cette dernière à la situation des petits échantillons. Cependant, le test t de Student n’est pas adapté à tous les échantillons de petite taille, car son application nécessite que soient vérifiées, au moins de façon approximative, des conditions de distribution, pour en assurer la validité.

The analysis of small samples occupies an important place in clinical biostatistical practice. The Student's t-test is one of the most commonly used statistical tests when it comes to comparing the means of two small samples. This test is based on student’ statistical distribution, a law of probability derived from the normal Laplace–Gauss distribution, which aims to adapt it to the situation of small samples. However, the Student's t-test is not suitable for all small samples because its application requires that distribution assumptions be checked, at least approximately, to ensure their validity.