Abbonarsi

A mathematical model for efficient emergency transportation in a disaster situation - 16/08/18

Doi : 10.1016/j.ajem.2018.01.039 
Takwa Tlili * , Sofiene Abidi, Saoussen Krichen
 LARODEC Laboratory, Institut Supérieur de Gestion, Université de Tunis, 41 Rue de la liberté, Le Bardo 2000, Tunisia 

*Corresponding author.

Abstract

This work focuses on a real-life patient transportation problem derived from emergency medical services (EMS), whereby providing ambulatory service for emergency requests during disaster situations. Transportation of patients in congested traffic compounds already time sensitive treatment. An urgent situation is defined as individuals with major or minor injuries requiring EMS assistance simultaneously. Patients are either (1) slightly injured and treated on site or (2) are seriously injured and require transfer to points of care (PoCs). This paper will discuss enhancing the response-time of EMS providers by improving the ambulance routing problem (ARP). A genetic based algorithm is proposed to efficiently guide the ARP while simultaneously solving two scenarios.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Keywords : Ambulance routing problem, Optimization, Emergency medical services, Healthcare, Genetic algorithm


Mappa


© 2018  Elsevier Inc. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 36 - N° 9

P. 1585-1590 - settembre 2018 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • The effect of vertical split-flow patient management on emergency department throughput and efficiency
  • John S. Garrett, Colyn Berry, Hao Wong, Huanying Qin, Jeffery A. Kline
| Articolo seguente Articolo seguente
  • The cost of observation care for commercially insured patients visiting the emergency department
  • Amber K. Sabbatini, Brad Wright, M. Kennedy Hall, Anirban Basu

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.