Abbonarsi

12 Predicting Patients at Risk for Leaving Without Being Seen Using Machine Learning - 20/09/18

Doi : 10.1016/j.annemergmed.2018.08.017 
P. Casey, K. Zolfaghar, C. Eckert, L. Waters, H. Sonntag, T. McKelvey, N.M. Mark
 Rush University Medical Center, Chicago, IL 
 KenSci, Seattle, WA 

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.
Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


© 2018  Pubblicato da Elsevier Masson SAS.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 72 - N° 4S

P. S5-S6 - ottobre 2018 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • 11 In an Emergency, Get Fined for Being Fine: Accuracy and Insurance Policy to Retrospectively Deny Emergency Department Coverage Based on Discharge Diagnoses
  • S. Chou, A.K. Venkatesh, S. Gondi, O. Baker, J.D. Schuur
| Articolo seguente Articolo seguente
  • 13EMF Is Hospital Performance on Publicly Reported Quality Measures Associated With Patient Outcomes?
  • L.G. Burke, J.D. Schuur, J. Zheng, E. Orav, A.K. Jha

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.