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Tu1960 USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIAGNOSIS OF ESOPHAGEAL SQUAMOUS CELL NEOPLASIA: A POST-HOC STUDY OF HIGH-RESOLUTION MICROENDOSCOPY (HRME) IMAGE INTERPRETATION - 14/08/19

Doi : 10.1016/j.gie.2019.03.1104 
Mimi C. Tan 1, Sheena R. Bhushan 1, Kalpesh Patel 1, Tariq Hammad 1, Anam Khan 1, Sunina Nathoo 1, Rehman A. Sheikh 1, Hyunseok Kim 1, Jessica Bernica 1, Niharika Mallepally 1, Fan Zhang 2, Xueshan Wang 2, Xinying Yu 3, Zhengi Li 3, Guiqi Wang 3, Sharmila Anandasabapathy 1
1 Medicine, Section of Gastroenterology and Hepatology, Baylor College of Medicine, Houston, TX 
2 Department of Gastrointestinal Medicine, The First Hospital of Jilin University, Changchun, Jilin, China 
3 Department of Endoscopy, Cancer Institue and Hospital, The Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing, China 

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Vol 89 - N° 6S

P. AB632-AB633 - giugno 2019 Ritorno al numero
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  • Tu1959 BLI AND LCI IMPROVE POLYP DETECTION AND DELINEATION ACCURACY FOR DEEP LEARNING NETWORKS
  • Tom Eelbode, Cesare Hassan, Ingrid Demedts, Philip Roelandt, Emmanuel Coron, Pradeep Bhandari, Helmut Neumann, Oliver Pech, Alessandro Repici, Frederik Maes, Raf Bisschops
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  • Tu1961 ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ASSISTED ENDOSCOPY IN CHARACTERIZATION OF GASTRIC LESIONS USING MAGNIFYING NARROW BAND IMAGING ENDOSCOPY
  • Sergey V. Kashin, Roman Kuvaev, Ekaterina A. Kraynova, Olga Dunaeva, Alexander Rusakov, Evgeny Nikonov

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