Abbonarsi

Tu2003 APPLICATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS COULD DETECT ALL LATERALLY SPREADING TUMOR IN COLONOSCOPIC IMAGES - 14/08/19

Doi : 10.1016/j.gie.2019.03.1147 
Satoki Shichijo 1, Kazuharu Aoyama 2, Tsuyoshi Ozawa 3, Motoi Miura 2, Hiromu Fukuda 1, Yoji Takeuchi 1, Hirotoshi Takiyama 4, Toshiaki Hirasawa 5, Tatusya Onishi 7, 6, Keigo Matsuo 8, Soichiro Ishihara 7, Ryu Ishihara 1, Tomohiro Tada 7, 2
1 Department of Gastrointestinal Oncology, Osaka International Cancer Institute, Osaka, Japan 
2 AI medical service, Tokyo, Japan 
3 Department of colorectal surgery, Teikyo University Hospital, Tokyo, Japan 
4 Hospital of National Institute of Radiological Sciences, National Institutes for Quantum and Radiological Science and Technology, Chiba, Japan 
5 Department of Gastroenterology, Cancer Institute Hospital Ariake, Japanese Foundation for Cancer Research, Tokyo, Japan 
6 LaLaport Yokohama Clinic, Kanagawa, Japan 
7 Department of Surgical Oncology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 
8 Tokatsu-Tsujinaka Hospital, Chiba, Japan 

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.
Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


© 2019  Pubblicato da Elsevier Masson SAS.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 89 - N° 6S

P. AB653 - giugno 2019 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Tu2002 ROBOT-ASSISTED ESD VERSUS CONVENTIONAL ESD FOR COLONIC LESIONS: OUTCOMES OF A RANDOMIZED PILOT STUDY IN ENDOSCOPISTS WITHOUT PRIOR ESD EXPERIENCE
  • Diogo T. de Moura, Pichamol Jirapinyo, Galileu F. Farias, Kelly Hathorn, Ahmad Najdat Bazarbashi, Amit H. Sachdev, Hiroyuki Aihara, Christopher C. Thompson
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Tu2004 ARTIFICIAL INTELLIGENCE NETWORK TO AID THE DIAGNOSIS OF EARLY ESOPHAGEAL SQUAMOUS CELL CARCINOMA AND ESOPHAGEAL INFLAMMATIONS IN WHITE LIGHT ENDOSCOPIC IMAGES
  • Dehua Tang, Xuying Wang, Lei Wang, Guoping He, Yiwei Fu, Xianhong Li, Yao Zhang, Huimin Guo, Hao Zhu, Guifang Xu, Xiaoping Zou

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.