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Tu2006 EFFICACY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN THE DETECTION OF PHARYNGEAL CANCER - 14/08/19

Doi : 10.1016/j.gie.2019.03.1150 
Atsuko Tamashiro 1, Toshiyuki Yoshio 1, Kazuharu Aoyama 2, Akiyoshi Ishiyama 1, Tomohiro Tsuchida 1, Junko Fujisaki 1, Tomohiro Tada 3
1 Gastroenterology, The cancer institute hospital of Japanese foundation for cancer research, Tokyo, Japan 
2 AI medical service inc., Tokyo, Japan 
3 Tada Tomohiro Institute of Gastroenterology and Proctology, Saitama, Japan 

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Vol 89 - N° 6S

P. AB654-AB655 - giugno 2019 Ritorno al numero
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  • Tu2005 DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A DEEP LEARNING ALGORITHM FOR DETECTION AND RECOGNITION OF PRECANCEROUS LESION IN ESOPHAGUS
  • SHILUN CAI, Yunshi Zhong, Ping-Hong Zhou
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  • Tu2007 VIDEO VALIDATION OF A NOVEL MULTICLASS CONVOLUTIONL NEURAL NETWORK FOR REAL TIME OPTICAL PATHOLOGY OF ADENOMAS, SESSILE SERRATED POLYPS AND HYPERPLASTIC POLYPS
  • Robin Zachariah, Andrew Ninh, Tyler Dao, James Requa, Jason B. Samarasena, William E. Karnes

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