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Electronic medication monitors help determine adherence subgroups in asthma - 28/07/20

Doi : 10.1016/j.rmed.2020.105914 
Heather E.H. De Keyser a, ⁎ , Leanne Kaye b , William C. Anderson a , Rahul Gondalia b , Ben Theye b, Stanley J. Szefler a , David A. Stempel b
a Department of Pediatrics, Sections of Allergy and Immunology and Pulmonary and Sleep Medicine, University of Colorado School of Medicine and the Breathing Institute, Children's Hospital Colorado, 13123, East 16th Ave, Aurora, CO, 80045, USA 
b Propeller Health, 47 Maiden Lane, Floor 3, San Francisco, CA, 94108, USA 

∗Corresponding author. Children's Hospital Colorado, 13123 East 16th Ave, Aurora, CO, 80045, USA.Children's Hospital Colorado13123 East 16th AveAuroraCO80045USA

Abstract

Non-adherence to treatment regimens in asthma is well described, however less is known about temporal patterns of medication use. We monitored 20 weeks of controller medication use and analyzed these patterns in patients ≥4 years of age with self-reported asthma enrolled in a digital health program. At baseline, approximately 20%, 28%, 25% and 27% of patients had optimal, moderate, sub-optimal and poor adherence, respectively. Medication adherence decreased in all groups in this study. The largest absolute decreases in adherence (−32%) were observed for moderately adherent patients. Certain adherence patterns which demonstrated greater declines, that, once identified, could be intervened upon.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Highlights

•
Following cohort adherence trajectories over time based on initial adherence is possible.
•
Adherence declined in all adherence groups, with the largest relative decreases in the suboptimally adherent groups.
•
Rescue use also declined in all groups.
•
Electronic Medication Monitoring is a tool that may be useful in promoting patient driven care.
•
Further study is needed on how to longitudinally engage patients.

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Keywords : Electronic medication monitoring, Adherence, Asthma


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  • Real-life evaluation of clinical outcomes in patients undergoing treatment for non-tuberculous mycobacteria lung disease: A ten-year cohort study
  • Stefano Aliberti, Giovanni Sotgiu, Paola Castellotti, Maurizio Ferrarese, Lisa Pancini, Ana Pasat, Nicolò Vanoni, Maura Spotti, Ester Mazzola, Andrea Gramegna, Laura Saderi, Carlo Federico Perno, Jakko van Ingen, Luigi Ruffo Codecasa, Francesco Blasi

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