ID: 3526637 ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ASSISTED DIAGNOSTIC SYSTEM FOR NARROW-BAND IMAGING FOR COLORECTAL LESIONS. - 26/05/21
Doi : 10.1016/j.gie.2021.03.445
Masashi Misawa, Shinei Kudo, Yuichi Mori, Misaki Ishiyama, Yosuke Minegishi, Yuta Kouyama, Yushi Ogawa, Maeda Yasuharu, Katsuro Ichimasa, Hiroki Nakamura, Tomoyuki Ishigaki, Shingo Matsudaira, Naoya Toyoshima, Noriyuki Ogata, Tomokazu Hisayuki, Takemasa Hayashi, Kunihiko Wakamura, Hideyuki Miyachi, Toshiyuki Baba, Fumio Ishida
Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.
Mappa
© 2021
Pubblicato da Elsevier Masson SAS.
Vol 93 - N° 6S
P. AB198-AB199 - giugno 2021 Ritorno al numero
Articolo precedente
- ID: 3521509 EVALUATION OF COLOR DIFFERENCE AND VISIBILITY OF EARLY GASTRIC CANCER IN TEXTURE AND COLOR ENHANCEMENT IMAGING
- Seiichiro Abe, Takayuki Yamazaki, Izumi Tanimoto, Mai Ego, Shigetaka Yoshinaga, Satoru Nonaka, Haruhisa Suzuki, Ichiro Oda, Yutaka Saito
- ID: 3520147 NON-DEVICE-SPECIFIC OBSERVATIONS ON THE PILOT STUDY ON ASSESSMENT OF TOTAL GASTROENTEROSCOPY USING THE FIRST-GENERATION SELF-PROPELLING CAPSULE ENDOSCOPE
- Kazuhiro Ota, Yuichi Kojima, Kazuki Kakimoto, Sadaharu Nouda, Toshihisa Takeuchi, Kazuhide Higuchi
Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.
Già abbonato a @@106933@@ rivista ?