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Focal splenic lesions: Imaging spectrum of diseases on CT, MRI and PET/CT - 02/09/21

Doi : 10.1016/j.diii.2021.03.006 
Maxime Barat a, b, , Christine Hoeffel c, d, Mathilde Aissaoui a, Anthony Dohan a, b, Amar Oudjit a, Raphael Dautry a, Anita Paisant e, f, Brice Malgras g, h, Anne-Ségolène Cottereau b, i, Philippe Soyer a, b
a Department of Radiology, Hôpital Cochin, AP–HP, 75014 Paris, France 
b Université de Paris, 75006 Paris, France 
c Department of Radiology, Reims University Hospital, 51092 Reims, France 
d CRESTIC, University of Reims Champagne-Ardenne, 51100 Reims, France 
e Department of Radiology, University Hospital of Angers, 49100 Angers, France 
f Faculté de Médecine, Université d’Angers, 49045 Angers, France 
g Department of Digestive and Endocrine Surgery, Bégin Army Training hospital, 94160 Saint-Mandé, France 
h École du Val-de-Grâce, 75005 Paris, France 
i Department of Nuclear Medicine, Hôpital Cochin, AP–HP, 75014 Paris, France 

Corresponding author. Université de Paris, 75006 Paris, France.Université de ParisParis75006France

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Highlights

Computed tomography (CT), magnetic resonance imaging and positron emission tomography/CT have a complementary role in the characterization of focal splenic lesions.
The majority of focal splenic lesions can be diagnosed with imaging with a high degree of confidence due to suggestive or typical features.
A substantial number of focal splenic abnormalities require histopathological analysis for a definite diagnosis.
Further studies are needed to elucidate the potential of radiomics and artificial intelligence in the characterization of focal splenic lesions.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Abstract

The spleen can be affected by a variety of diseases. Some of them are readily identified as variations of normal or benign diseases on imaging. However, for a substantial number of focal splenic abnormalities, the diagnosis can be difficult so that histopathologic analysis may be required for a definite diagnosis. In this review, the typical splenic abnormalities that can be diagnosed with imaging with a high degree of confidence are illustrated. The complementary role of computed tomography (CT), magnetic resonance imaging and positron emission tomography/CT that helps make a diagnostic approach is discussed. Finally, current applications and future trends of radiomics and artificial intelligence for the diagnosis of splenic diseases are addressed.

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Keywords : Positron-emission tomography, Tomography, X-ray computed, Magnetic resonance imaging, Splenic diseases, Biopsy

Abbreviations : 18F-FDG, ADC, CT, DW, GBCA, HU, MRI, NPV, PET, PPV, SANT, SUV


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