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Joint Bone Spine

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Can machine learning models support physicians in systemic lupus erythematosus diagnosis? Results from a monocentric cohort - 08/05/22

Doi : 10.1016/j.jbspin.2021.105292 
Fulvia Ceccarelli a, ⁎ , Matteo Lapucci b, Giulio Olivieri a, Alessio Sortino b, Francesco Natalucci a, Francesca Romana Spinelli a, Cristiano Alessandri a, Marco Sciandrone c, Fabrizio Conti a
a Lupus Clinic, Reumatologia, Dipartimento di scienze cliniche internistiche, anestesiologiche e cardiovascolari, Sapienza, Università di Roma, Rome, Italy 
b Dipartimento di ingegneria del l’informazione, Università degli studi di Firenze, Florence, Italy 
c Dipartimento di ingegneria informatica automatica e gestionale, Sapienza, Università di Roma, Rome, Italy 

⁎Corresponding author.
Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Keywords : Systemic lupus erythematosus, Classification criteria, Diagnosis, Machine Learning models


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Vol 89 - N° 3

Articolo 105292- maggio 2022 Ritorno al numero
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  • Fluctuation of pain is frequent in rheumatoid arthritis and axial spondyloarthritis: A 12 weeks prospective study of 165 patients
  • Juliette Drouet, Laure Gossec, Charlotte Jacquemin, Bruno Fautrel, Violaine Foltz, Frédérique Gandjbakhch, Stéphane Mitrovic, Hervé Servy, Anna Molto, Christophe Hudry, Jérémie Sellam, Florian Bailly
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  • In response to the recent recommendations on the assessment of patients with spondyloarthritis, a translation is needed for health professionals. Comment on: “Data to be collected for an optimal management of axial spondyloarthritis in daily practice: Proposal from evidence-based and consensual approaches” by Baillet et al. Joint Bone Spine 2020;87:405–11
  • Vincent Avril, Thomas Davergne

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