La classification de Banff est la référence pour le diagnostic du rejet, mais s’est considérablement complexifiée au cours des 30 dernières années, entraînant un risque d’erreurs diagnostiques avec des conséquences thérapeutiques. Notre objectif était de développer un système de classification automatisé et d’évaluer sa capacité à améliorer le diagnostic des rejets.

Nous avons mis en place un consortium incluant anatomopathologistes, cliniciens et développeurs, qui ont traduit toutes les règles diagnostiques de Banff publiées jusqu’en 2019 dans un algorithme couvrant tous les scénarios possibles, intégré dans une application qui attribue automatiquement les diagnostics.

La capacité du système à reclasser les diagnostics a été évaluée sur 4409 biopsies réalisées chez 3054 patients transplantés rénaux, provenant de cohortes multicentriques et d’essais cliniques, totalisant 20 centres de transplantation en Europe et en Amérique du Nord. L’impact des reclassifications diagnostiques sur la survie des greffons a également été évalué.

Le système d’aide à la décision qui attribue automatiquement les diagnostics de Banff a été développé et intégré dans une application permettant de visualiser l’arbre décisionnel. Parmi les biopsies réalisées chez l’adulte, 83/279 (29,7 %) rejets humoraux et 57/105 (54,3 %) rejets cellulaires ont été reclassés en non-rejet, tandis que 237/3239 (7,3 %) biopsies sans rejet ont été reclassées en rejet (Figure 1). Parmi les biopsies pédiatriques, les taux de reclassification étaient de 8/26 (30,8 %) et de 12/39 (30,8 %) respectivement pour les rejets humoraux et cellulaires. Les patients reclassés en rejet par l’application avaient une survie du greffon significativement moins bonne que les patients sans rejet (p<0,001).

Cette étude présente le premier système automatisé de la classification de Banff et sa capacité à reclasser les diagnostics. Il pourrait permettre d’aider à la formation et à standardiser les diagnostics en soin courant et dans les essais cliniques.