Abbonarsi

Coronal STIR MRI sequences in unexplained limping in children under 6 years old: A single-center retrospective study of 130 cases - 30/09/22

Doi : 10.1016/j.arcped.2022.08.008 
M. Loisel, R. Henry, A. Veron, B. Bruneau, K. Chouklati, V. Charon, B. Fraisse, S. Marleix, G. Lucas, P. Violas ⁎
 C.H.U de Rennes, 16 boulevard de Bulgarie 35056 Rennes, France 

⁎Corresponding author.

Abstract

Introduction

Limping is a common presenting symptom in young children. Clinical examination backed up by laboratory analysis, standard radiography, and/or ultrasound may fail to determine the diagnosis, and limping may prove persistent, requiring repeated consultation. Magnetic resonance imaging (MRI) can suggest the etiology or provide welcome reassurance when normal. We advocate the use of MRI in cases of persistent unexplained limping in young children. The study hypothesis was that coronal short TI inversion recovery (STIR) MRI has good negative predictive value (NPV) in unexplained limping in children under 6 years of age.

Material and Method

Coronal STIR MRI sequences were analyzed in 130 children younger than 6 years (84 boys, 46 girls) during the period April 2007 to May 2017. They extended from the lower thoracic spine down to the feet. Agreement was analyzed between the radiologist's initially suggested diagnosis and the pediatric orthopedic specialist's final diagnosis.

Results

Overall, 49 scans were normal (37.7%) and 81 abnormal (62.3%). The mean age at MRI was 32.3 months. Coronal STIR MRI had 98% NPV. There was 99.2% agreement between the radiologist's diagnosis and the final diagnosis.

Discussion

The recently reported contribution of STIR MRI in bone and joint infections was extended to unexplained limping.

Conclusion

First-line MRI with coronal STIR sequences improved the diagnostic efficacy, thanks to its speed and relative lack of movement artifacts.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Keywords : MRI, STIR, Child, Limping


Mappa


© 2022  French Society of Pediatrics. Pubblicato da Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 29 - N° 7

P. 494-496 - ottobre 2022 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Benign acute childhood myositis: A 5-year retrospective study
  • A. Costa Azevedo, A. Costa e Silva, C. Juliana Silva, S. Poço Miranda, M. Costa, I. Martinho
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Excision in girls: Life-threatening acute complications in girls within 7 days of excision : Experience of the Pediatric Department of the University Hospital Gabriel Toure in Bamako, Mali
  • F.L.F. Diakité, O. Coulibaly, L.N. Sidibé, D. Konaté, K. Traoré, N.L. Traoré, B. Maiga, K. Sacko, F. Traoré, A.K. Doumbia, H.G. Diall, L. Maiga, G. Dembélé, D. Bah, A.A. Diakité, B. Togo, F. Dicko-Traoré, M. Sylla

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.