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Multiple parameters from ultrafast dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging to discriminate between benign and malignant breast lesions: Comparison with apparent diffusion coefficient - 27/05/23

Doi : 10.1016/j.diii.2023.01.006 
Ying Cao a, 1, Xiaoxia Wang b, 1, Jinfang Shi b, Xiangfei Zeng b, Lihong Du b, Qing Li c, Dominik Nickel d, Xiaoyu Zhou a, Jiuquan Zhang b,
a School of Medicine, Chongqing University, Chongqing 400030, China 
b Department of Radiology, Chongqing University Cancer Hospital, Chongqing Key Laboratory for Intelligent Oncology in Breast Cancer (iCQBC), Chongqing 400030, China 
c Siemens Healthineers Ltd., Shanghai, 201318, China 
d Siemens Healthcare, 91052, Erlangen, Germany 

Corresponding author: zhangjq_radiol@foxmail.com

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Highlights

Ultrafast dynamic contrast-enhanced MRI can effectively help discriminate between malignant and benign breast lesions.
Ultrafast dynamic contrast-enhanced MRI shows diagnostic performance not significantly different from those of diffusion-weighted MRI for discriminating between malignant and benign breast lesions.
The combination of ultrafast dynamic contrast-enhanced MRI and diffusion-weighted MRI provides a comprehensive imaging evaluation approach for discriminating between malignant and benign breast lesions.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Abstract

Purpose

The purpose of this study was first to assess the diagnostic performance of ultrafast dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) parameters compared to apparent diffusion coefficient (ADC) for distinguishing benign from malignant breast lesions and second to investigate the complementarity of ultrafast DCE-MRI with DWI in that task.

Materials and methods

A total of 142 women (mean age, 48.42 ± 11.03 [SD]) years; range: 14–78 years) with 150 breast lesions who underwent breast ultrafast DCE-MRI were prospectively recruited. Ultrafast DCE-MRI semi-quantitative parameters (maximum slope [MS], time to peak [TTP], time to enhancement [TTE], and initial area under curve in 60 s [iAUC]), ultrafast DCE-MRI quantitative parameters (Kep, Ktrans, and Ve), and the ADC were estimated and compared between benign and malignant breast lesions. Classification performances were assessed using area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and compared using Delong test.

Results

The ultrafast DCE-MRI semi-quantitative multiparameters (AUC, 0.913; 95% CI: 0.856–0.953) showed better classification performance than the quantitative multiparameters (AUC, 0.818; 95% CI: 0.747–0.876) (P = 0.022). No differences in AUC were found between ultrafast DCE-MRI semi-quantitative multiparameters and ADC (AUC, 0.912; 95% CI: 0.855–0.952) (P = 0.990). The combination of ultrafast DCE-MRI semi-quantitative multiparameters and ADC (AUC, 0.960; 95% CI: 0.915–0.985) showed better classification performance than the ultrafast DCE-MRI semi-quantitative multiparameters (P = 0.014) and quantitative multiparameters (P < 0.001).

Conclusion

Ultrafast DCE-MRI can be used as an accurate method for discriminating benign from malignant breast lesions. The combination of ultrafast DCE-MRI and DWI significantly increases the diagnostic value of ultrafast DCE-MRI.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Keywords : Breast neoplasms, Differential diagnosis, Diffusion-weighted magnetic resonance imaging, Magnetic resonance imaging, Multiparametric MRI

Abbreviations : ADC, AUC, BI-RADS, CI, CS, DCE-MRI, DCIS, DWI, ER, HER2, iAUC, ICC, Kep, Ktrans, MS, NPV, PPV, PR, ROI, SD, SMS-EPI, SPAIR, TSE, TTE, TTP, Ve, VIBE, VOI


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Vol 104 - N° 6

P. 275-283 - giugno 2023 Ritorno al numero
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