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OPTIMIZING AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHM FOR MICROENDOSCOPIC IMAGING BY INTEGRATING PATIENT-LEVEL RISK FACTORS FOR ESOPHAGEAL SQUAMOUS CELL NEOPLASIA DETECTION - 10/06/23

Doi : 10.1016/j.gie.2023.04.1654 
Mimi Tan, Ritodhi Chatterjee, Richard Schwarz, David Brenes, Imran Vohra, Kalpesh Patel, Aaron Thrift, Chao Cheng, Zhengqi Li, Gui-Qi Wang, Fan Zhang, Hong Xu, Rebecca Richards-Kortum, Sharmila Anandasabapathy

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644

ASGE Advances in Imaging and Diagnostics in Esophageal Neoplasia in 2023

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Vol 97 - N° 6S

P. AB1079-AB1080 - giugno 2023 Ritorno al numero
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  • ACCURACY OF NON-ENDOSCOPIC SCREENING FOR BARRETT'S ESOPHAGUS (BE) AMONG PATIENTS ELIGIBLE FOR BE SCREENING
  • Andrew Blum, Katarina Greer, Lauren Hricik, Ashley Faulx, Amitabh Chak
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  • SINGLE-CELL TRANSCRIPTOMIC ANALYSIS DECIPHERS KEY TRANSITIONAL SIGNATURES ASSOCIATED WITH ONCOGENIC EVOLUTION IN HUMAN INTRAMUCOSAL ESOPHAGEAL SQUAMOUS CELL CARCINOMA
  • Xinyang Liu, YANBO LIU, Jia-Cheng Xu, Yi-Fei Zhang, Yuan-Yuan Ruan, Yi Zhao, Lin-Feng Wu, Jian-Wei Hu, Zhen Zhang, Meng-Jiang He, Tianyin Chen, Xiaoyue Xu, Jing-Wei Zhang, Yi-Qun Zhang, Ping-Hong Zhou

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