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Variables associated with joint involvement and development of a prediction rule for arthritis in patients with psoriasis. An analysis of the Italian PsoReal database - 20/06/23

Doi : 10.1016/j.jaad.2023.02.059 
Kristine Heidemeyer, MD a, b, Simone Cazzaniga, PhD a, b, Letizia Dondi, BSc c, Giulia Ronconi, PharmD c, Antonella Pedrini, MD c, Andrea Bellatreccia, MD d, Yichen Zhong, PhD e, Nello Martini, MD c, Luigi Naldi, MD a, f,
a Centro Studi GISED, Bergamo, Italy 
b Department of Dermatology, Inselspital University Hospital of Bern, Bern, Switzerland 
c Research and Health Foundation (ReS), Bologna, Italy 
d Medical Department, Bristol Myers Squibb, Rome, Italy 
e WW Health Economics & Outcome Research, Bristol Myers Squibb, Princeton, New Jersey 
f Dermatology Department, S. Bortolo Hospital, Vicenza, Italy 

Correspondence to: Luigi Naldi, MD, Centro Studi GISED, Via Torino 13, Bergamo, Italy 24128.Centro Studi GISEDVia Torino 13Bergamo24128Italy

Abstract

Background

Limited data exist to predict the development of psoriatic arthritis (PsA) in patients with psoriasis (PsO).

Objective

To analyze factors associated with incident PsA in patients with PsO, and to develop a predictive algorithm for progression to arthritis using a full set of variables and a restricted one applicable to administrative data.

Methods

Cohort study within the PsoReal registry in Italy. Multivariable generalized linear models were used to assess factors associated with PsA and to derive a predictive model.

Results

Among 8895 patients, 226 PsA cases were identified (incidence 1.9 per 100 patient-years). Independent predictors in the full model were as follows: female sex, age 40 to 59 years, body mass index ≥ 25, chronic-plaque PsO features, presence of palmoplantar pustulosis, hospitalization for PsO in the last 5 years, and previous use of systemic PsO therapy (area under the receiver operating characteristic curve = 0.74). Female sex, age 40 to 59 years, hospitalization for PsO, and previous use of systemic PsO therapy were independent predictors in the restricted model (area under the receiver operating characteristic curve = 0.72).

Limitations

Lack of other potential predictors for PsA.

Conclusion

Our models could be used by clinicians and health authorities when planning intervention and population surveillance. Future studies should confirm our models using larger datasets and additional variables.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Key words : disease progression, psoriasis, psoriatic arthritis, prediction, predictive model, risk factors


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 Drs Heidemeyer and Cazzaniga contributed equally to this article.
 Funding sources: The study was supported by an unrestricted grant from Bristol Myers Squibb.
 IRB approval status: The registries were approved by the ethics committees of the participating centers.


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