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EVALUATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ASSISTED COLONOSCOPY FOR ADENOMA DETECTION IN LYNCH SYNDROME: A MULTICENTRE RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL (TIMELY STUDY) - 14/06/24

Doi : 10.1016/j.gie.2024.04.674 
Oswaldo Ortiz, Maria Daca-Alvarez, Liseth Rivero, Robert Huneburg, Victoria Alvarez Sanchez, Jacob Nattermann, Cristina Romero, Jordi Gordillo, Ignasi Puig, Jorge López Vicente, Alain Huerta, Jesus Herrero, David Remedios, Maite Herraiz, Maria Teresa Betes, Antonio Gimeno-García, Marta Carrillo-Palau, Faust Riu, Cristina Alvarez-Urturi, Rodrigo Jover, Lucia Cid, Giulia Cavestro, Luigi Ricciardiello, Alessandro Repici, Raf Bisschops, Sabine Tejpar, Francesc Balaguer, Maria Pellise

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What is the Evidence Telling Us in 2024? RCT's In AI in Endoscopy

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Vol 99 - N° 6S

P. AB22 - giugno 2024 Ritorno al numero
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  • EFFECT OF COMPUTER-AIDED DETECTION SYSTEM ON ESOPHAGEAL NEOPLASM DIAGNOSIS DURING ENDOSCOPY: A RANDOMIZED CONTROLLED STUDY
  • Bing Li, Shi-Lun Cai, Mingyan Cai, Yun-Shi Zhong
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  • IMPACT OF A REAL-TIME COMPUTER-AIDED POLYP CHARACTERIZATION IN SCREENING COLONOSCOPY PERFORMED BY TRAINEES VERSUS EXPERIENCED ENDOSCOPISTS: A RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL
  • Aniwat Saleepol, Satimai Aniwan, Kasenee Tiankanon, Natanong Kongtub, Santi Kulpatcharapong, Peerapon Vateekul, Pinit Kullavanijaya, Rungsun Rerknimitr

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