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A DEEP-LEARNING BASED SYSTEM FOR DIAGNOSING MULTITYPE GASTRIC LESIONS UNDER WHITE-LIGHT ENDOSCOPY (WITH VIDEOS) - 14/06/24

Doi : 10.1016/j.gie.2024.04.690 
Qi Luo, Xianglei Yuan, Wei Liu, Bing Hu

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Mo1979

Artificial Intelligence Endoscopy

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Vol 99 - N° 6S

P. AB29 - giugno 2024 Ritorno al numero
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  • EVALUATING GRAPHICAL USER INTERFACES FOR COMPUTER-AIDED DETECTION OF BARRETT’S NEOPLASIA
  • Martijn Jong, Jelmer Jukema, Kiki Fockens, Rixta van Eijck van Heslinga, Koen Kusters, Tim Boers, Tim Jaspers, Fons Van Der Sommen, P.H.N. De With, Jeroen De Groof, Jacques Bergman
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  • A NOVEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE–BASED ENDOSCOPIC ULTRASONOGRAPHY DIAGNOSTIC SYSTEM FOR DIAGNOSING THE INVASION DEPTH OF EARLY GASTRIC CANCER
  • Ryotaro Uema, Takashi Kizu, Hideharu Ogiyama, Takuya Yamada, Risato Takeda, Kengo Nagai, Takuya Inoue, Masashi Yamamoto, Shinjiro Yamaguchi, Takashi Kanesaka, Takeo Yoshihara, Minoru Kato, Shunsuke Yoshii, Yoshiki Tsujii, Tetsuo Takehara

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