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A NOVEL ARTIFICIAL INTELLIGENCE–BASED ENDOSCOPIC ULTRASONOGRAPHY DIAGNOSTIC SYSTEM FOR DIAGNOSING THE INVASION DEPTH OF EARLY GASTRIC CANCER - 14/06/24

Doi : 10.1016/j.gie.2024.04.691 
Ryotaro Uema, Takashi Kizu, Hideharu Ogiyama, Takuya Yamada, Risato Takeda, Kengo Nagai, Takuya Inoue, Masashi Yamamoto, Shinjiro Yamaguchi, Takashi Kanesaka, Takeo Yoshihara, Minoru Kato, Shunsuke Yoshii, Yoshiki Tsujii, Tetsuo Takehara

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Mo1965

Artificial Intelligence Endoscopy

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Vol 99 - N° 6S

P. AB29 - giugno 2024 Ritorno al numero
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  • A DEEP-LEARNING BASED SYSTEM FOR DIAGNOSING MULTITYPE GASTRIC LESIONS UNDER WHITE-LIGHT ENDOSCOPY (WITH VIDEOS)
  • Qi Luo, Xianglei Yuan, Wei Liu, Bing Hu
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  • ACCURACY OF CHATGPT AND BARD IN PROVIDING PATIENT INFORMATION ON PER ORAL ENDOSCOPIC MYOTOMY: A COMPARATIVE STUDY
  • Vishnu Charan Suresh Kumar, Samiran Mukherjee, Sarjukumar Panchal, Ganesh Aswath, Michael Kochman

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