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Application of Machine Learning Technology to Automate Thoracic Aorta Dimensions by Echocardiography - 03/02/25

Doi : 10.1016/j.echo.2024.10.017 
Hema Krishna, MD
 Division of Cardiology, University of Illinois Chicago, Chicago, Illinois 
 Jesse Brown VA Medical Center, Chicago, Illinois 

Carlos Dohse, MD
 Department of Medicine, University of Illinois Chicago, Chicago, Illinois 

Dale Smith, PhD
 AI.Health4All, University of Illinois Chicago, Chicago, Illinois 

Matthew Frost, Cyril Equilbec, MEng, Glenda Chin, BS
 Us2.ai, Singapore, Singapore 

Michael Hill, MD, Mary Carolina Rodriguez Ziccardi, MD
 Division of Cardiology, University of Illinois Chicago, Chicago, Illinois 

Brody Slostad, MD
 Bluhm Cardiovascular Institute, Northwestern University, Chicago, Illinois 

Ashley Carter, DNP
 Division of Cardiology, University of Illinois Chicago, Chicago, Illinois 

David Tiu, BS
 College of Liberal Arts and Sciences, University of Illinois Chicago, Chicago, Illinois 

Dawood Darbar, MBCHB, MD
 Division of Cardiology, University of Illinois Chicago, Chicago, Illinois 
 Jesse Brown VA Medical Center, Chicago, Illinois 

Patricia A. Pellikka, MD
 Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota 

Mayank Kansal, MD
 Division of Cardiology, University of Illinois Chicago, Chicago, Illinois 
 Jesse Brown VA Medical Center, Chicago, Illinois 

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 Dr. Krishna was supported by the American Society of Echocardiography Pamela S. Douglas, MD, FASE, Research Scholar Award (116336) in conducting this study.
 James N. Kirkpatrick, MD, served as guest editor for this report.


© 2024  American Society of Echocardiography. Pubblicato da Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
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Vol 38 - N° 2

P. 127-129 - febbraio 2025 Ritorno al numero
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  • Prognostic Value of Echocardiographic Coupling Metrics in Systemic Sclerosis–Associated Pulmonary Vascular Disease
  • Abhishek Gami, Vivek P. Jani, Hoda Mombeini, Ryan Osgueritchian, Ilton M. Cubero Salazar, Matthew Kauffman, Catherine E. Simpson, Rachel L. Damico, Todd M. Kolb, Ami A. Shah, Stephen C. Mathai, Ryan J. Tedford, Steven Hsu, Paul M. Hassoun, Monica Mukherjee
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  • Machine Learning to Stratify Risk in Low-Gradient Aortic Stenosis Among Medicare Beneficiaries
  • Sean W. Dooley, Naveena V.K. Yanamala, Nora Al-Roub, Nicholas Spetko, Madeline A. Cassidy, Constance Angell-James, Partho P. Sengupta, Jordan B. Strom

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