STANDALONE PERFORMANCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUTOMATED MEASUREMENT OF COLONOSCOPY KEY QUALITY INDICATORS - 03/05/25
Doi : 10.1016/j.gie.2025.03.072
CONTROL ID: 4257782
Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.Mappa
© 2025
Pubblicato da Elsevier Masson SAS.
Vol 101 - N° 5S
P. S39 - maggio 2025 Ritorno al numero
Articolo precedente
- DEVELOPMENT AND VALIDATION OF DEEP LEARNING-BASED PHASE RECOGNITION SYSTEM FOR ENDOSCOPIC SUBMUCOSAL DISSECTION OF EARLY GASTROINTESTINAL CANCER: A MULTICENTER RETROSPECTIVE STUDY
- Yiming Song, Qingwei Zhang, Xiangning Zhang, Jinnan Chen, Tang Cao, Zhaorong Tang, Xiaolu Lin, Zhengjie Zhang, Jinneng Wang, Chunjiang Gu, Zeyu Li, Zhao Li, Liuyi Yang, Dahong Qian, Xiaobo Li
- ASSESSING THE ECONOMIC IMPACT AND CLINICAL BENEFITS OF ARTIFICAL INTELLIGENCE (AI)- ASSISTED COLONOSCOPY USING SIMULATION MODELS: IS AI WORTH THE HYPE? – A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
- Yash R. Shah, Dushyant S. Dahiya, Sneha Annie Sebastian, Saurabh Chandan, Daryl Ramai, Omar Al Ta'ani, Saqr Alsakarneh, Madhav Desai, Cesare Hassan, Prateek Sharma
Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.
Già abbonato a @@106933@@ rivista ?