VISION TRANSFORMER-BASED FRAMEWORK FOR RISK STRATIFICATION AND PROGNOSTIC ASSESSMENT IN GASTROINTESTINAL LESION MANAGEMENT - 03/05/25
Doi : 10.1016/j.gie.2025.03.019
CONTROL ID: 4260841
Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.Mappa
© 2025
Pubblicato da Elsevier Masson SAS.
Vol 101 - N° 5S
P. S7-S8 - maggio 2025 Ritorno al numero
Articolo precedente
- ECHOES OF PROGRESS: UNVEILING THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ENDOSCOPIC ULTRASOUND – A SYSTEMATIC REVIEW
- Adnan Bhat, Muhammad Hamza Gul, Mohammed Dheyaa Marsool Marsool, Aiman Waheed, Sanan Rasheed, Haris Mumtaz Malik, Faizan Ahmed, Tehmasp R. Mirza, Hameed Ullah, Husnain Ahmad, Usama Sakhawat, Fariha Hasan, Ajay Kumar, Ayesha B. Bhat, Dewan Giri, Areehah Zafar Masood, Kainat Aman, Ryan D. Plunkett, Faryal Altaf, Lamya Alzabidi, Ruman K. Qasba
- ARTIFICIAL INTELLIGENCE FACILITATES COLORECTAL POLYP SIZE MEASUREMENT: A PRELIMINARY PROSPECTIVE COMPARISON OF ACCURACY
- Xiangyu Sui, Chenglong Wang, Zhaoshen Li, Shengbing Zhao, Yu Bai
Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.
Già abbonato a @@106933@@ rivista ?