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Développent d’un prototype d’application intelligent pour la prise de décision thérapeutique en urologie - 01/11/25

Doi : 10.1016/j.fpurol.2025.07.082 
T. Jalil , M. Taouhid, A. Chatar, M.A. Lakmichi, Z. Dahami, I. Sarf
 Université Cady Ayyad, Marrakech, Maroc 

Auteur correspondant.

Riassunto

Introduction

La prise en charge urologique repose sur des logiques décisionnelles complexes, intégrant de multiples paramètres cliniques, biologiques et radiologiques. L’élaboration d’un outil informatique interactif capable d’assister le clinicien en temps réel représente un enjeu majeur pour standardiser et optimiser les stratégies thérapeutiques. Notre objectif principal était de développer une application capable de fournir une conduite à tenir personnalisée en fonction des données patient, tout en servant de support pédagogique aux jeunes praticiens, et en assurant une harmonisation des pratiques fondée sur des règles validées.

Méthodes

Nous avons conçu un prototype d’application web en langage Python, utilisant la plateforme Streamlit. L’outil comprend sept modules couvrant les principales pathologies urologiques : hypertrophie bénigne de la prostate, lithiase urinaire, cancers du rein, de la prostate et de la vessie, tumeurs des voies excrétrices supérieures, et patients porteurs de sonde JJ. Chaque module propose un formulaire dynamique permettant la saisie des données cliniques pertinentes (âge, symptômes, imagerie, biologie, anatomopathologie, antécédents). Les recommandations thérapeutiques sont automatiquement générées via des règles décisionnelles codées et validées, conformes aux référentiels actuels.

Résultats

L’application perm et une analyse instantanée des données clés, une stratification précise des risques et une proposition thérapeutique adaptée (surveillance, traitement médical, intervention chirurgicale ou examens complémentaires). Il contribue à la standardisation des pratiques en harmonisant les décisions selon les recommandations actuelles, avec un temps compatible avec le rythme d’une consultation chargée. Il constitue également un excellent support pédagogique pour la formation des internes et résidents en urologie. Elle offre également la génération automatique d’un rapport exportable, utile pour la documentation médicale ou les réunions de concertation pluridisciplinaires. Chaque module est autonome, conférant à l’outil une ergonomie et une rapidité d’utilisation adaptées à la pratique clinique quotidienne.

Conclusion

Ce prototype constitue une avancée vers l’intégration d’une intelligence structurée dans la prise en charge urologique. Il favorise l’harmonisation des pratiques, facilite la prise de décision clinique et améliore la qualité du parcours patient, tout en restant accessible et intuitif pour les praticiens. Ce développement ouvre la voie à une adoption plus large des outils numériques d’aide à la décision en urologie (Figure 1, Figure 2, Figure 3).

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