Abbonarsi

Neural Networks and Computer Vision - 07/11/25

Doi : 10.1016/j.hcl.2025.08.006 
Alfred P. Yoon, MD a, , Kevin C. Chung, MD, MS b
a Division of Plastic Surgery, University of California Davis School of Medicine, University of California, Davis, 2335 Stockton Boulevard Floor 6, Sacramento, CA 95817, USA 
b Section of Plastic Surgery, Department of Surgery, University of Michigan Medical School, University of Michigan Health System, 2130 Taubman Center, SPC 5340, 1500 East Medical Center Drive, Ann Arbor, MI 48109-5340, USA 

Corresponding author.

Riassunto

Since the conception of the artificial neuron in 1943, neural networks have developed into multi-layer models enabling image recognition, speech recognition, personalized recommendation for web browsing, social media content, and virtual assistants. Harnessing this power, researchers have developed models that can potentially improve both access to care and efficiencies in health care delivery. The goal of this study is to provide a fundamental understanding of neural networks to hand surgeons with current examples in various medical subspecialties.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Keywords : Neural network, Computer vision, Deep learning, Artificial intelligence


Mappa


© 2025  Elsevier Inc. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 42 - N° 1

P. 45-51 - febbraio 2026 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Blockchain in Hand Surgery
  • Andrew M. Welch, Geoffrey C. Gurtner
| Articolo seguente Articolo seguente
  • A Review of Transformers in Medical Research and Health Care
  • Ching-Heng Lin, Chang-Fu Kuo

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.