The Conners Teacher Rating Scale revised: short (CTRS-R: S) is a widely used psychometric instrument to screen for Attention Deficit and Hyperactivity Disorder (ADHD) as well as a broader construct of abnormal child behavior. In this study, we aimed to examine the network structure of abnormal child behavior using the CTRS-R: S in a sample of 525 French-speaking primary school students from Belgium. We employed Bayesian network analysis to estimate both the 28-item network and the network with the 8 items with the highest strength centrality, using the PC algorithm and bootstrapping to estimate the figures. Our study uncovered associations between inattention symptoms and learning disorders, shedding new light on the complexity of abnormal child behavior. We also identified different network structures, revealing a fresh perspective on the underlying mechanisms of these conditions. Our findings, though preliminary, are consistent with previous research and add to the burgeoning literature on Bayesian network analysis in abnormal child behavior research. Overall, our study underscores the complexity of the construct of abnormal child behavior and the importance of considering multiple factors in screening and diagnosis, emphasizing the need for a comprehensive approach to understanding and treating these disorders.

La Conners Teacher Rating Scale revised short (CTRS-R: S) est un instrument psychométrique largement utilisé pour dépister le trouble du déficit de l’attention avec ou sans hyperactivité (TDAH), ainsi qu’un construit plus large appelé comportement anormal de l’enfant. Dans cette étude, nous avions pour objectif d’examiner la structure par réseau du comportement anormal de l’enfant en utilisant la CTRS-R: S dans un échantillon de 525 élèves francophones en école primaire en Belgique. Nous avons utilisé l’analyse par réseau bayésien pour estimer à la fois le réseau à 28 items et celui aux 8 items ayant la force de centralité la plus élevée, en utilisant l’algorithme PC et la technique du bootstrap pour estimer les figures. Notre étude révèle des associations entre les symptômes d’inattention et les troubles de l’apprentissage, apportant un nouvel éclairage sur la complexité du comportement anormal de l’enfant. Nous avons également identifié différentes structures de réseaux, révélant une perspective nouvelle sur les mécanismes sous-jacents de ces conditions. Nos résultats, bien que préliminaires, sont cohérents avec les recherches précédentes et contribuent à la littérature croissante sur l’analyse par réseau bayésien dans la recherche sur les comportements anormaux chez l’enfant. Dans l’ensemble, notre étude souligne la complexité du concept de comportement anormal de l’enfant et l’importance de prendre en compte plusieurs facteurs dans le dépistage et le diagnostic, soulignant ainsi la nécessité d’une approche globale pour comprendre et traiter ces troubles.