Cerca
image du produit
Diagnostic and Interventional Imaging

Abbonarsi

Training for the unknown: Artificial intelligence-driven early detection of pancreatic cancer - 24/02/26

Doi : 10.1016/j.diii.2026.02.006 
Felipe Lopez-Ramirez a, Theodore Aouad b, Elliot K. Fishman a, ⁎
a The Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD 21287, USA 
b CentraleSupelec, INRIA, CVN, Université Paris-Saclay, 91190 Gif-sur-Yvette, France 

⁎ Corresponding author.
Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.
In corso di stampa. Prove corrette dall'autore. Disponibile online dal Tuesday 24 February 2026

Keywords : Artificial intelligence, Computer-aided detection, Early detection, Pancreatic diseases, Pancreatic ductal carcinoma, X-ray computed tomography

Abbreviation : PC


Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


© 2026  Société française de radiologie. Pubblicato da Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

    •

  • Contenuto

    •

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account

Aide & support

Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.

Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.