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Decoding the pancreatic duct: Multi-structure radiomics redefines risk stratification and early cancer detection in intraductal papillary mucinous neoplasm - 08/03/26

Doi : 10.1016/j.diii.2026.02.008 
Maxime Barat a, b, ⁎ , Anna Pellat b, c, Philippe Soyer a, d
a Department of Radiology, Hôpital Cochin, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, 75014 Paris, France 
b Université Paris Cité, Faculté de Médecine, 75006 Paris, France 
c Department of Gastroenterology, Digestive Endoscopy and Digestive Oncology, Hôpital Cochin, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, 75014 Paris, France 
d Université Paris Cité, CNRS, INSERM, NABI, 75006 Paris, France 

⁎ Corresponding author.
Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.
In corso di stampa. Prove corrette dall'autore. Disponibile online dal Sunday 08 March 2026

Keywords : Artificial intelligence, Intraductal papillary mucinous neoplasm, Machine learning, Main pancreatic duct, Radiomics, Risk stratification

Abbreviations : AI, AUC, IPMN, MPD


Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

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