Extracting common processes across psychotherapies through AI - 08/04/26
Extraction des processus communs aux psychothérapies grâce à l’IA
, Barthelemy Serres b, c, Coline Bouyer d, Rodolphe Saur e, Eva Fourel e, Géraldine Tapia f, Thierry Kosinski a, Arnaud Carré g, Catherine Bortolon g, h, Fanny Marteau-Chasserieau i, Robert Courtois e, Lucia Romo j, Wissam El-Hage k, Céline Baeyens g, Yannick Morvan j, Chrystel Besche-Richard l, mAbstract |
Introduction |
Psychological treatments are effective in addressing mental disorders. However, they often remain confined within two primary limitations: diagnostic categories and theoretical frameworks. This study aimed to investigate how artificial intelligence could help transcend these boundaries.
Method |
We recruited 125 psychotherapists. For each psychotherapeutic approach, we asked them to describe: (1) the proposed processes underlying psychopathology; (2) the techniques employed in treatment; and (3) potential factors contributing to resistance.
Results |
By applying topic modeling techniques on the psychotherapists’ discourse, we identified 30 topics related to psychopathological or psychotherapeutic processes (e.g., emotional regulation). Notably, none of these topics were exclusively associated with a single psychotherapeutic approach, suggesting that psychotherapies share common underlying processes.
Conclusion |
Artificial Intelligence techniques can help to identify shared processes across various psychotherapeutic approaches. This proof of concept suggests that further research utilizing these methods is warranted.
Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.Résumé |
Introduction |
Les traitements psychologiques sont efficaces pour traiter les troubles mentaux. Cependant, ils sont cloisonnés en fonction de deux critères: les catégories diagnostiques et les approches théorico-cliniques. Cette étude vise à explorer comment l’intelligence artificielle peut aider à dépasser ces cloisonnements.
Méthode |
Nous avons recruté 125 psychothérapeutes. Pour chaque approche psychothérapeutique, nous leur avons demandé de décrire : (1) les processus proposés sous-jacents à la psychopathologie ; (2) les techniques utilisées dans le traitement ; et (3) les facteurs potentiels contribuant à la résistance.
Résultats |
En appliquant des techniques de topic modeling au discours des psychothérapeutes, nous avons identifié 30 thèmes liés aux processus psychopathologiques ou psychothérapeutiques (par exemple, la régulation émotionnelle). Il est à noter qu’aucun de ces thèmes n’était exclusivement associé à une seule approche psychothérapeutique, ce qui suggère que les psychothérapies partagent des processus sous-jacents communs.
Conclusion |
Les techniques d’intelligence artificielle peuvent aider à identifier des processus communs à différentes approches psychothérapeutiques. Cette preuve de concept suggère que des recherches supplémentaires utilisant ces méthodes sont justifiées.
Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.Keywords : Transdiagnostic approach, Cognitive behavioral therapy, Integrative, Psychotherapy, Topic modeling, Bidirectional encoder representations from transformers (BERT), Model languages, Contextual model
Mots clés : Approche transdiagnostique, Thérapie cognitivo-comportementale, Intégrative, Psychothérapie, Topic modeling , Bidirectional encoder representations from transformers (BERT) , Modèles de langage, Modèle contextuel
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