Pour l’orienter dans sa démarche diagnostique, le médecin a fréquemment recours à la prescription d’examens biologiques. Pour choisir le test le plus adapté à la situation clinique, le clinicien peut s’appuyer sur différents indices complémentaires reflétant la validité du test. La sensibilité et la spécificité mesurent la capacité d’un test à distinguer correctement les malades et les non-malades. Les valeurs prédictives positives et négatives permettent d’évaluer la probabilité que le patient soit malade ou sain en fonction du résultat du test. Fonctions de la prévalence de la maladie, elles sont difficilement transposables d’une population à une autre. Les rapports de vraisemblance, indépendants de la prévalence de la maladie, combinent ces informations. Leur exploitation en pratique quotidienne pour calculer la probabilité post-test de la maladie est facilitée par l’utilisation du nomogramme de Fagan.

Diagnostic tests are an essential part of clinical medicine, assisting the clinician in formulating diagnoses. Correct use of a diagnostic test requires to know its performance characteristics. Various indices are available to evaluate the test’s validity and to help the clinician to choose the most suitable test. Sensitivity and specificity are important test features ; they measure the proportion of test-positive persons who truly are diseased and the proportion of test-negative persons who truly are non diseased. Predictive values provide an estimation of being sick or healthy according to the result of the test. They have the particularity of being sensitive to the prevalence of the disease and can rarely be generalised beyond the study. The likelihood ratio incorporates both the sensitivity and specificity of the test and provides a direct estimate of how much a test result will change the odds of having a disease. Their use in daily practice to calculate the post-test probability of the disease is facilitated by the use of Fagan’s nomogram.