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Réponse individuelle aux radiations ionisantes : quel(s) test(s) prédictif(s) choisir ? - 17/02/11

Doi : 10.1016/j.crvi.2010.12.018 
Adeline Granzotto a, b, 1, Aurélie Joubert c, 1, Muriel Viau a, Clément Devic a, Mira Maalouf a, d, Charles Thomas a, Guillaume Vogin a, b, e, Karim Malek f, Catherine Colin e, g, Jacques Balosso b, f, Nicolas Foray a,
a Inserm, U836, groupe de radiobiologie, institut des neurosciences, chemin Fortuné-Ferrini, 38042 Grenoble, France 
b Centre de hadronthérapie Étoile, 69008 Lyon, France 
c Société Magelis, 84160 Cadenet, France 
d Centre national d’études spatiales, 75001 Paris, France 
e EA 3738, faculté de médecine, Lyon-Sud, 69921 Oullins, France 
f Service de radiothérapie, CHU A.-Michallon, 38042 Grenoble, France 
g Service de radiologie, CHU Lyon-Sud, 69490 Pierre-Bénite, France 

Auteur correspondant.

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pagine 18
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Résumé

La réponse individuelle aux radiations ionisantes est une donnée indispensable pour fournir un traitement radiothérapique efficace contre la tumeur tout en évitant les complications sur les tissus sains. En 1981, Fertil et Malaise démontrèrent que l’évaluation de la survie clonogénique de cellules irradiées issues d’une biopsie pouvait prédire la radiocurabilité des tumeurs. De plus, ces auteurs ont rappelé le bien-fondé du concept de radiosensibilité intrinsèque spécifique à chaque individu, organe ou tissu (Fertil et Malaise, 1981) [1]. Plusieurs groupes de recherche ont tenté de déterminer les bases moléculaires de la radiosensibilité pour proposer des tests prédictifs fiables et plus rapides que les protocoles de survie clonogénique. La récente révolution de la génomique a fourni de nombreuses données mais leur lien avec la radiosensibilité reste à définir. Le dépistage de certaines mutations de gènes ne suffit pas à décrire toute la radiosensibilité humaine. Les approches consistant à examiner certaines fonctions biologiques comme la réparation de l’ADN paraissent plus prometteuses pour prédire les réactions suraiguës survenant après une radiothérapie. Dans cette revue, ont été analysées les contributions des approches majeures de la prédiction de la radiosensibilité humaine.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Abstract

Individual response to ionizing radiation is an important information required to apply an efficient radiotherapy treatment against tumour and to avoid any adverse effects in normal tissues. In 1981, Fertil and Malaise have demonstrated that the post-irradiation local tumor control determined in vivo is correlated with clonogenic cell survival assessed in vitro. Furthermore, these authors have reminded the relevance of the concept of intrinsic radiosensitivity that is specific to each individual organ (Fertil and Malaise, 1981) [1]. To date, since clonogenicity assays are too time-consuming and do not provide any other molecular information, a plethora of research groups have attempted to determine the molecular bases of intrinsic radiosensitivity in order to propose reliable and faster predictive assays. To this aim, several approaches have been developed. Notably, the recent revolution in genomic and proteomic technologies is providing a considerable number of data but their link with radiosensitivity still remains to be elucidated. On another hand, the systematic screening of some candidate genes potentially involved in the radiation response is highlighting the complexity of the molecular and cellular mechanisms of DNA damage sensoring and signalling and shows that an abnormal radiation response is not necessarily due to the impairment of one single protein. Finally, more modest approaches consisting in focusing some specific functions of DNA repair seem to provide more reliable clues to predict over-acute reactions caused by radiotherapy. In this review, we endeavoured to analyse the contributions of these major approaches to predict human radiosensitivity.

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Mots clés : Radiosensibilité, Radiations, Radiothérapie, Tests prédictifs, Expression, Mutations, Réparation de l’ADN

Keywords : Radiosensitivity, Radiations, Predictive assays, Gene expression, Mutations, Gene functions, DNA repair


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Vol 334 - N° 2

P. 140-157 - febbraio 2011 Ritorno al numero
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