Abbonarsi

Computed tomography severity index is a predictor of outcomes for severe pancreatitis - 05/09/11

Doi : 10.1016/S0002-9610(00)00375-5 
Erik J Simchuk, MD a, L.William Traverso, MD a, ⁎, Yuji Nukui, MD a, Richard A Kozarek, MD b
a Department of General Surgery (EJS, LWT, YN), Virginia Mason Medical Center, Seattle, Washington, USA 
b Department of Gastroenterology (RAK), Virginia Mason Medical Center, Seattle, Washington, USA 

*Requests for reprints should be addressed to L. William Traverso, MD, Virginia Mason Medical Center, 1100 Ninth Avenue, PO Box 900 (C6-GSUR), Seattle, Washington 98111

Abstract

Background: In a small group of patients with acute pancreatitis, Balthazar and Ranson demonstrated the applicability of computed tomography (CT) criteria to predict mortality. Building upon their work with a larger group of patients with acute pancreatitis, we set out not only to demonstrate that the CT severity index can predict death, but also length of hospital stay and need for necrosectomy.

Methods: We reviewed all patients admitted to our hospital in the years 1992 to 1997 with a primary diagnosis of acute pancreatitis. Entrance criteria required that a CT scan had been performed during the hospitalization. The index CT scan was used to determine a CT severity index (the CTSI of Balthazar and Ranson). Outcomes measured were death, length of stay (LOS), and need for necrosectomy (NEC). Statistical analysis was performed using Fisher’s exact and chi-square tests where appropriate.

Results: Between the years 1992 to 1997, 886 patients had 1,774 admissions for acute pancreatitis, of which 268 had a CT scan performed and were entered into our study. These 268 patients had a mean age of 57 years, a mean LOS of 16 days (1 to 118), and a mean CTSI of 3.9 (0 to 10). Overall mortality was 4% (n = 11). A CTSI >5 significantly correlated with death (P = 0.0005), prolonged hospital stay (P <0.0001), and need for necrosectomy (P <0.0001). Patients with a CTSI >5 were 8 times more likely to die, 17 times more likely to have a prolonged hospital course, and 10 times more likely to undergo necrosectomy than their counterparts with CT scores <5.

Conclusions: These data show that the CTSI is an applicable and comparable predictor of outcomes in severe pancreatitis.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


© 2000  Excerpta Medica Inc. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 179 - N° 5

P. 352-355 - maggio 2000 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Clinical presentation of mucin-secreting tumors of the pancreas
  • Frederick Tibayan, Mark Vierra, Bob Mindelzun, Don Tsang, James McClenathan, Harvey Young, H.Ward Trueblood
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Mesohepatectomy
  • Charles H Scudamore, Andrzej K Buczkowski, Hossein Shayan, Stephen G.F Ho, Gerald M Legiehn, Stephen W Chung, David A Owen

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.