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Méthodologies de définition automatique des volumes métaboliquement actifs en TEP : évaluation et perspectives - 25/02/12

Doi : 10.1016/j.canrad.2011.07.243 
M. Hatt a, , N. Boussion a, b, C. Cheze-Le Rest a, D. Visvikis a, O. Pradier a, b
a Inserm U650 LaTIM, CHU Morvan, 5, avenue Foch, 29609 Brest, France 
b Département de radiothérapie, CHRU Morvan, 5, avenue Foch, 29609 Brest, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

La tomographie par émission de positons (TEP) est dorénavant un outil de référence en routine clinique en oncologie, notamment dans le cadre du diagnostic. Des applications plus récentes, telles la prise en charge et le suivi thérapeutique, ou la définition de cibles en radiothérapie nécessitent une détermination rapide, précise et robuste des volumes métaboliquement actifs sur les images d’émission, ce qui ne peut être obtenu par contours manuels. Ce besoin clinique a motivé de nombreux développements ces dernières années pour la mise au point de méthodes automatiques. Cette revue propose une vue d’ensemble de ces méthodologies, et discute leur mise en œuvre et leur validation méthodologique et/ou cliniques. Des perspectives sur les travaux encore à accomplir sont également suggérées.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Abstract

PET imaging is now considered a gold standard tool in clinical oncology, especially for diagnosis purposes. More recent applications such as therapy follow-up or tumor targeting in radiotherapy require a fast, accurate and robust metabolically active tumor volumes delineation on emission images, which cannot be obtained through manual contouring. This clinical need has sprung a large number of methodological developments regarding automatic methods to define tumor volumes on PET images. This paper reviews most of the methodologies that have been recently proposed and discusses their framework and methodological and/or clinical validation. Perspectives regarding the future work to be done are also suggested.

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Mots clés : TEP, Segmentation, Contours, Radiothérapie, Suivi thérapeutique, Validation

Keywords : PET, Segmentation, Contouring, Radiotherapy, Therapy follow-up, Validation


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Vol 16 - N° 1

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  • M. Hatt, N. Boussion, C. Cheze-Le Rest, D. Visvikis, O. Pradier

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