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Optimisation des paramètres fréquentiels du signal d’émission appliquée à l’imagerie de contraste ultrasonore du second harmonique - 07/06/12

Optimization of frequential parameters of excitation applied to ultrasound contrast imaging of second harmonic extraction

Doi : 10.1016/j.irbm.2012.03.003 
S. Ménigot a, b, , J.-M. Girault a, b , I. Voicu a, b
a Équipe 5, UMR-S930, CNRS ERL 3106, UFR de médecine, université François-Rabelais-de-Tours, bâtiment Vialle, 10, boulevard Tonnellé, BP 3223, 37032 Tours cedex 1, France 
b Inserm U 930, 10, boulevard Tonnellé, 37032 Tours, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

De nombreuses méthodes d’imagerie de contraste ultrasonore utilisent le comportement non linéaire des produits de contraste, composés de microbulles, dans le but de réhausser le contraste des images échographiques. Elles sont basées sur l’utilisation des fréquences harmoniques générées par les microbulles lorsque celles-ci sont soumises à une onde ultrasonore. Les paramètres fréquentiels du signal ultrasonore transmis maximisent l’énergie harmonique des microbulles pour optimiser le contraste. Nous proposons une méthode adaptative qui recherche automatiquement les paramètres de l’onde optimale qui maximiseront une fonction de coût énergétique. Le signal d’excitation est défini par deux demi-sinusoïdes tronquées de périodes différentes en comparaison à une sinusoïde où les demi-sinusoïdes tronquées sont identiques. Avec le modèle de simulation utilisé, l’approche procure un gain de 1,3 dB par rapport à un système non optimisé. De tels résultats sont intéressants et nous encouragent à poursuivre cette piste.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Abstract

Many ultrasound contrast-imaging techniques use the nonlinear behavior of contrast agents to enhance the contrast of medical images. They are based on the generation of harmonic frequencies when microbubbles are insonified by ultrasound waves. The frequential parameters of the transmitted ultrasound signal maximize the harmonic power of microbubbles. We propose an adaptive method, which seeks automatically the optimal pulse parameters. These parameters allow us to maximise an energetic cost-function. The transmitted signal is composed of two different half-sines truncated, instead of a sinus wave composed of two identical half-sines truncated. With the used simulation model, the method can gives us a gain of 1,3 dB compared with the non-optimized system. Such results are interesting and encourage us to continue in this way.

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