Monte Carlo… sa plage, son casino. Ne rêvez pas ! Il ne s’agit pas de cela, bien qu’en cette période post estivale il soit bon d’entretenir le souvenir d’une grande bleue scintillante sous les feux d’un astre bienveillant.

Le GUM (Guide pour l’expression des incertitudes de mesure) n’y suffisant pas, d’aucuns ont ajouté le GUM Monte Carlo qui traite de la simulation numérique (mais pas pour les adeptes de la recherche d’une martingale inespérée…).

Incertitude de mesure, statistiques et applications furent le thème de la journée du Collège français de métrologie, ce 15 mai dernier à Lyon.

Commençons par nous accorder un moment de méditation en réfléchissant à cet extrait introductif du GUM : « Lorsqu’on rend compte d’un résultat de mesurage d’une grandeur physique, il faut donner obligatoirement une indication quantitative sur la qualité du résultat pour que ceux qui l’utilisent puissent estimer sa fiabilité. En l’absence d’une telle indication, les résultats de mesure ne peuvent plus être comparés soit entre eux soit à des valeurs de référence ».

Nous y reviendrons.