Corrélation entre cétonurie (acétoacétate) et cétonémie capillaire (3-bêta-hydroxybutyrate) chez les patients hyperglycémiques.

Afin de faciliter la transition entre cétonurie (acétoacétate) et cétonémie capillaire (3-bêta-hydroxybutyrate), nous avons étudié la corrélation entre ces deux tests.

Étude rétrospective de tous les patients hyperglycémiques (2,5 g/l) à l'arrivée dans une structure d'urgence. Nous avons étudié la corrélation entre la cétonurie (Clinitek 50, Bayer) et la cétonémie (Optium, Abbott). Nous avons ensuite étudié les risques relatifs d'acidocétose et d'hospitalisation associés à chacun de ces tests.

En 33 mois, 529 patients adultes avec dosages urinaire et capillaire de cétones ont été inclus (acidocétose 8 %, taux d'hospitalisation 49 %). Une cétonurie à +, ++ ou +++ correspondait à une médiane de cétonémie de 0,5 mmol/l (intervalle interquartile ou IIQ : 0,1–0,9), 0,7 mmol/l (IIQ : 0,2–1,8) ou 3 mmol/l (IIQ: 1,4–5,2), respectivement. Les risques relatifs d'acidocétose et d'hospitalisation associés à une cétonémie supérieure ou égale à 3 mmol/l étaient supérieurs à ceux associés à une cétonurie à +++ : 74 (IC 95 % : 48–88) et 2,9 (IC 95 % : 2,5–3) versus 31 (IC 95 % : 18–45) et 2 (IC 95 % : 1,7–2,1), respectivement.

Chez les patients hyperglycémiques, une bonne corrélation a été observée entre la cétonurie et la cétonémie capillaire dans les valeurs basses, mais la corrélation était mauvaise dans les valeurs hautes. Chaque test peut donc être utilisé pour exclure une cétose, mais la cétonémie capillaire est plus performante que la cétonurie pour affirmer une acidocétose.

To facilitate the transition from urine ketones (acetoacetate) to capillary blood ketones (3-beta-hydroxybutyrate), we studied the correlation between these two tests.

Retrospective study of all patients with blood glucose greater than or equal to 2.5 g/l on arrival in the Emergency Department. We studied the correlation between urine ketones (Clinitek 50, Bayer) and capillary blood ketones (Optium, Abbott). We then compared the relative risks (RR) of ketoacidosis and hospitalization associated with each of these tests.

In 33 months, 529 adult patients with both urine and blood testing for ketones were enrolled (ketoacidosis 8%, admission rate 49%). Urine ketones scored as +, ++ and +++ corresponded to median capillary blood ketone levels of 0.5 mmol/l (IQR: 0.1–0.9), 0.7 mmol/l (IQR: 0.2–1.8) and 3 mmol/l (IQR: 1.4–5.2), respectively. RRs of ketoacidosis or hospitalization associated with blood ketones greater than or equal to 3 mmol/l were higher than those associated with +++ urine ketones: 74 (95% confidence interval [CI]: 48–88) and 2.9 (95% CI: 2.5–3) versus 31 (95% CI: 18–45) and 2 (95% CI: 1.7–2.1), respectively.

In hyperglycaemic patients in the Emergency Department, a good correlation was observed between urine ketones and capillary blood ketones for low values, but a poor correlation was observed for high values. Either test can therefore be used to exclude ketosis, but the capillary blood ketones test is more accurate to confirm ketoacidosis.