Abbonarsi

A proposed method to predict preterm birth using clinical data, standard maternal serum screening, and cholesterol - 30/05/13

Doi : 10.1016/j.ajog.2013.03.005 
Brandon W. Alleman, BS, BA a, Amanda R. Smith, BA a, Heather M. Byers, MD b, Bruce Bedell, BA b, Kelli K. Ryckman, PhD a, Jeffrey C. Murray, MD a, , Kristi S. Borowski, MD b
a Department of Pediatrics, University of Iowa School of Medicine, Iowa City, IA 
b Department of Obstetrics and Gynecology, University of Iowa School of Medicine, Iowa City, IA 

Reprints: Jeffrey C. Murray, MD, University of Iowa, 500 Newton Rd., 2182 ML, Iowa City, IA 52242.

Abstract

Objective

The objective of the study was to create a predictive model for preterm birth (PTB) from available clinical data and serum analytes.

Study Design

Serum analytes and routine pregnancy screening plus cholesterol and corresponding health information were linked to birth certificate data for a cohort of 2699 Iowa women with serum sampled in the first and second trimester. Stepwise logistic regression was used to select the best predictive model for PTB.

Results

Serum screening markers remained significant predictors of PTB, even after controlling for maternal characteristics. The best predictive model included maternal characteristics, first-trimester total cholesterol, total cholesterol change between trimesters, and second-trimester alpha-fetoprotein and inhibin A. The model showed better discriminatory ability than PTB history alone and performed similarly in subgroups of women without past PTB.

Conclusion

Using clinical and serum screening data, a potentially useful predictor of PTB was constructed. Validation and replication in other populations, and incorporation of other measures that identify PTB risk, like cervical length, can be a step toward identifying additional women who may benefit from new or currently available interventions.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Key words : cholesterol, prediction, preterm birth, serum screening


Mappa


 Supported by Bill and Melinda Gates Millennium grants OPP52256 and RSDP 5K12 HD-000849-23, National Institutes of Health grants R01 HD-57192 and R01 HD-52953, University of Iowa Medical Scientist Training Program grant T325GM007337 University of Iowa Clinical and Translational Science Award grants 2 UL1 TR000442-06, and March of Dimes grants 6-FY11-261 and 11-FY10-180.
 The authors report no conflict of interest.
 Cite this article as: Alleman BW, Smith AR, Byers HM, et al. A proposed method to predict preterm birth using clinical data, standard maternal serum screening, and cholesterol. Am J Obstet Gynecol 2013;208:472.e1-11.


© 2013  Mosby, Inc. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 208 - N° 6

P. 472.e1-472.e11 - giugno 2013 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Qualitative and quantitative measures of various compounded formulations of 17-alpha hydroxyprogesterone caproate
  • Steve N. Caritis, Yang Zhao, Joseph Bettinger, Raman Venkataramanan
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Cardiovascular risk factors in women who had hypertensive disorders late in pregnancy: a cohort study
  • Wietske Hermes, Arie Franx, Maria G. van Pampus, Kitty W.M. Bloemenkamp, Michiel L. Bots, Joris A. van der Post, Martina Porath, Gabrielle A.E. Ponjee, Jouke T. Tamsma, Ben Willem J. Mol, Christianne J.M. de Groot

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.