The link between adiposity and type 2 diabetes (T2D) is well known. However, it remains controversial as to which index and cutoff point is the best predictor in different populations.

A total of 2981 urban and rural Iranian adults over 35years of age, and free of cardiovascular disease and diabetes were followed for 7years. Anthropometric indices included body mass index (BMI), body adiposity index [BAI=(hip circumference/height^1.5)–18], waist-to-height ratio (WHtR), waist-to-hip ratio (WHpR), and waist and hip circumferences. T2D was defined as fasting plasma glucose≥126mg/dL or 2-h post-prandial plasma glucose≥200mg/dL, or the use of antidiabetic agents. Receiver operating characteristic curve analysis determined the best cutoff point for each adiposity index.

After 7years of follow-up, 389 new cases of diabetes were found. Most indices were linearly associated with increased risk of diabetes but the best continuous predictor was WHtR in men [odds ratio: 1.10 (95% confidence interval: 1.07–1.12) for one unit] and BMI in women [1.08 (1.04–1.11) for 0.1kg/m²]. BMI cutoffs of 26kg/m² in men and 30kg/m² in women were the best binary predictors in adjusted models, and showed increased T2D risks of 2.91 (2.06–4.12) and 1.94 (1.42–2.66) times, respectively. All central-obesity indices in men and WHpR in women were also significantly associated with T2D independent of BMI. BAI was significantly associated with T2D in men but not in women.

BMI at the appropriate cutoffs in both genders and WHtR in men and BMI in women as continuous factors were the best predictors of incident T2D in this Iranian population.

La relation entre l’adiposité et le risque de diabète de type 2 est mal connue dans la population iranienne.

Un total de 2981 adultes iraniens de plus de 35ans, exempts de maladies cardiovasculaires et de diabète, a été suivi pendant sept ans. Les indices anthropométriques étudiés comprenaient l’indice de masse corporelle (IMC), l’indice d’adiposité corporelle [BAI=(tour de hanches/taille^1,5)–18], la taille, le ratio tour de taille/taille, le rapport taille-hanches. Les seuils de prédiction des indices anthropométriques ont été déterminés par analyse des courbes ROC.

Après septans de suivi, 389 nouveaux cas de diabète ont été trouvés. La plupart des indices étaient associés de manière linéaire au risque de diabète mais le meilleur prédicteur continu était WHtR pour les hommes [odds ratio : 1,10 (intervalle de confiance 95 % : 1,07 à 1,12) pour une unité] et l’IMC pour les femmes [1,08 (1,04 à 1,11) pour 0,1kg/m²]. Un IMC supérieur à 26 chez les hommes et supérieur à 30 chez les femmes était le facteur prédictif le plus puissant dans les modèles ajustés. Tous les indices d’obésité centrale chez les hommes et WHpR chez les femmes étaient significativement associés au risque de diabète, indépendamment de l’IMC. L’indice d’adiposité corporelle était significativement associé au risque de diabète chez les hommes mais pas chez les femmes.

Un IMC supérieur à 26 chez les hommes et supérieur à 30 chez les femmes, et le ratio tour de taille/taille chez les hommes étaient des facteurs prédictifs indépendants de l’incidence du diabète dans cette population iranienne.