Abbonarsi

Late gadolinium enhancement MRI quantification to predict left ventricular remodeling after acute myocardial infarction - 17/09/14

Doi : 10.1016/j.irbm.2014.03.004 
L. Bière ⁎ , V. Mateus, S. Grall, F. Prunier, G. Clerfond, S. Willoteaux, A. Furber
 Service de cardiologie, laboratoire cardioprotection, remodelage et thrombose, UPRES 3860, 4, rue Larrey, 49045 Angers, Pays-de-la-Loire, France 

⁎Corresponding author.

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

pagine 7
Iconografia 4
Video 0
Altro 0

Abstract

Objectives

Infarct size is a major surrogate marker for prognosis in the context of myocardial infarction. There is a growing interest in validating a quantitative assessment approach in order to: (1) standardize these analyses; (2) to precise the individual prognosis of our patients. Several methods are available and were tested across their capacity to predict left ventricular (LV) remodeling at three months.

Patients and methods

Late gadolinium enhancement-MRI was performed on day 5 and after a period of three months in 92 patients with STEMI. LV volumes and scar parameters were assessed visually (by using a four scale score) and quantitatively on day 5 and at three months. Dichotomous thresholds were defined first visually (VISUAL), then by 2, 5 and 6 standard deviations above remote myocardium, and by the full-width at half-maximum (FWHM) method.

Results

All infarct sizing methods showed great relation to LV remodeling at three months (ROC analysis). Univariate predictors of an LV end-systolic volume index (LVESVi) superior to 70mL/m2 were: heart failure, creatin kinase peak and infarct size at day 5. FWHM was shown to be the best of all quantitative methods. An infarct size superior to 44 grams predicted a LVESVi>70mL/m2 with a sensitivity of 90% and a specificity of 92.5%. FWHM reproducibility was good (r=0.895, P<0.0001, Bland Altman bias of 0.8g).

Conclusion

In the context of STEMI, FWHM is a tough and reproducible algorithm to quantitatively assess late gadolinium hyperenhancement, greatly related to functional prognosis at three months follow-up.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Keywords : CMR, Myocardial infarction, Myocardial scar, Quantitative analysis

Abbreviations : CMR, FWHM, HbA1c, LGE, LV, LVEDVI, LVESVI, LVEF, MVO, PTCA, SD, STEMI


Mappa


© 2014  Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 35 - N° 4

P. 182-188 - settembre 2014 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Non-invasive devices and methods for large animal monitoring using automated video processing
  • F. Porée, V. Creuze, M.-L. Specq, N. Samson, J.-P. Praud, G. Carrault
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Building simulation model of infant-incubator system with decoupling predictive controller
  • M.A. Zermani, E. Feki, A. Mami

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.