Abbonarsi

Evolution of Laparoscopic Donor Nephrectomy Technique and Outcomes: A Single-center Experience With More Than 1300 Cases - 19/12/14

Doi : 10.1016/j.urology.2014.09.027 
Eric G. Treat a, , Peter G. Schulam b, Hans A. Gritsch a, Chia-Hung Liu a, Siwei Xiong a, Felipe Passos a, Ryan Chuang c, Jim C. Hu a
a Department of Urology, David Geffen School of Medicine at UCLA, Los Angeles, CA 
b Department of Urology, Yale School of Medicine, New Haven, CT 
c David Geffen School of Medicine at UCLA, Los Angeles, CA 

Address correspondence to: Eric G. Treat, M.D., Department of Urology, David Geffen School of Medicine at UCLA, 10945 Le Conte Avenue, PVUB 3361, Los Angeles, CA 90095-7309.

Abstract

Objective

To describe and illustrate the evolution of surgical technique, emphasizing technical modifications of laparoscopic donor nephrectomy (LDN) and the impact on complication outcome.

Methods

This is a retrospective observational study of prospectively collected data on all consecutive purely LDN surgeries performed at a tertiary academic medical center (n = 1325), performed between March 2000 and October 2013.

Results

Over time, LDN was performed on older patients, changing from a mean of 35.7 years in 2000 to 41.2 years in 2013 (P <.001). Additionally, mean blood loss decreased from 75 mL in 2000 to 21.6 mL in 2013 (P <.001). However, body mass index, operative time, and length of stay remained similar. Overall, there were 105 (7.9%) complications: Clavien grade 1 (n = 81, 6.1%) and grade 2 or higher (n = 23, 1.8%). Procedure duration, blood loss, surgeon, year of procedure, laterality, body mass index, age, and gender did not significantly predict complications. There was no significant difference for Clavien complication rates between the early learning period (first 150 cases) and the rest of the series.

Conclusion

With continual refinement with LDN techniques based on intraoperative observations and technological advances, complication rates remain consistently low, despite increasing donor age.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mappa


 Financial Disclosure: The authors declare that they have no relevant financial interests.
 Funding Support: This work was supported in part by the National Institutes of Health Training Grant T32-DK-07789 for Eric G. Treat.


© 2015  Elsevier Inc. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 85 - N° 1

P. 107-112 - gennaio 2015 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Editorial Comment
  • Suzanne M. Miller
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Penile Mondor Disease and its Effect on Erectile Function: Results of 30 Patients
  • Burak Özkan, Enis Rauf Coskuner, Ali Turk, Emre Akkus, Veli Yalç?n

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.