En France, 1 enfant sur 440 va développer un cancer avant l’âge de 15 ans. Les chances de survie étant proches de 70 %, il devient indispensable d’optimiser les soins de support afin d’améliorer la qualité de vie et de réduire les effets secondaires à court et à long terme des traitements proposés. La médiane de prévalence de la dénutrition au diagnostic selon les données de la littérature est de 19 %, et la survenue d’une perte de poids majeure (PPM) au cours du traitement est estimée de 41 à 46 %. Cette PPM a pour conséquences un retard de croissance et de développement, une toxicité accrue des chimiothérapies, une baisse de l’efficacité des traitements, une augmentation des comorbidités, le tout étant associé à un pronostic péjoratif (1) avec un plus fort taux de rechutes. Les facteurs de risque de PPM retrouvés dans la littérature concernent la tumeur (type (1,2), gravité), et les traitements (3). Un repérage plus précoce des patients à risque permettrait la mise en place de mesures de prévention active de la dénutrition.

Il s’agit d’une étude rétrospective multicentrique observationnelle impliquant 8 centres. Les patients inclus étaient les patients âgés de moins de 18 ans, ayant reçu au moins une cure de chimiothérapie IV pour un diagnostic de pathologie maligne, hormis les patients suivis pour une rechute.

237 patients ont été inclus. 37 % des patients ont présenté une PPM lors des 6 premiers mois de traitement (avec une variation en fonction des centres de 5 à 53 %). Les pathologies les plus à risque de PPM sont les tumeurs osseuses (OR 5.53 (1,79 ;15,9) pour les ostéosarcomes et OR 4.89 (1,42 ; 16,82) pour les sarcomes d’Ewing) et les rhabdomyosarcomes (OR 6,6 (2,46 ; 17,73)). Dans 40 % des cas cette PPM était prolongée (> 3 mois). Les autres facteurs pronostiques à prendre en compte sont l’âge au diagnostic supérieur à 10 ans (OR 2,73 (1,58 ;4,71), p<0,001)), et la durée de traitement supérieure à 6 mois (OR 2,19 (1,08 ;4,42), p=0,028)).

Ce premier travail nous a permis de mettre en évidence 3 facteurs pronostiques de PPM (âge, durée de traitement et type de pathologie). Un algorithme de prise en charge diététique a été établi en considérant ces facteurs et sera évalué par une étude d’évaluation des pratiques professionnelles.