Abbonarsi

Microarray expression profile analysis of long non-coding RNAs in human breast cancer: A study of Chinese women - 05/02/15

Doi : 10.1016/j.biopha.2014.12.002 
Nan Xu a, Fengliang Wang b, Mingming Lv b, Lu Cheng b,
a First Clinical Medicine College, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing, China 
b Nanjing Maternity and Child Health Care Hospital Affiliated to Nanjing Medical University, Nanjing, China 

Corresponding author. Tel.: +86 25 83686043; fax: +86 25 83686043.

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

pagine 7
Iconografia 5
Video 0
Altro 0

Abstract

Breast cancer (BC) is the most commonly diagnosed cancer and the second leading cause of cancer death among women. Long non-coding RNAs (lncRNAs) are key regulators of gene expression. Numerous lncRNAs have performed critical roles in cancer biology including breast cancer (BC). The expression levels of certain lncRNAs are associated with tumor development, recurrence, metastasis, and prognosis. However, the potential roles that lncRNAs regulate breast cancer tumorigenesis and tumor progression are still poorly understood. To investigate the potential roles of lncRNAs in the breast cancer, we constructed BC related lncRNA libraries by using microarray. Microarray expression profiling suggests 790 up-regulated and 637 down-regulated (log fold-change>2.3) lncRNAs were differently expressed between BC tissues and its paired adjacent tissues. Furthermore, we found differently expressed lncRNAs associated with immune regulation. RP4-583P15.10, an up-regulated lncRNA, was found to be located downstream of the natural antisense of the ZBTB46 gene, which may regulated breast cancer through influence immune system. In conclusion, our results for the first time indicate that distinct lncRNAs expression profiles of BC, which related to the immune network, may provide information for further research on immune regulation during the BC process.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Keywords : Breast cancer, LncRNA, Immune system, Microarray, ZBTB46


Mappa


© 2014  Elsevier Masson SAS. Tutti i diritti riservati.
Aggiungere alla mia biblioteca Togliere dalla mia biblioteca Stampare
Esportazione

    Citazioni Export

  • File

  • Contenuto

Vol 69

P. 221-227 - febbraio 2015 Ritorno al numero
Articolo precedente Articolo precedente
  • Up-regulation of miR-592 correlates with tumor progression and poor prognosis in patients with colorectal cancer
  • Mulin Liu, Qiaoming Zhi, Wenbin Wang, Qiao Zhang, Taotao Fang, Qingyong Ma
| Articolo seguente Articolo seguente
  • Raltegravir-based therapy in a cohort of HIV/HCV co-infected individuals
  • L. Taramasso, G. Madeddu, E. Ricci, G.V. De Socio, B. Menzaghi, G. Orofino, S. Passerini, M. Franzetti, P. Maggi, C. Dentone, C. Martinelli, B.M. Celesia, G. Penco, R. Libertone, T. Quirino, P. Bonfanti, A. Di Biagio, CISAI Study Group

Benvenuto su EM|consulte, il riferimento dei professionisti della salute.
L'accesso al testo integrale di questo articolo richiede un abbonamento.

Già abbonato a @@106933@@ rivista ?

@@150455@@ Voir plus

Il mio account


Dichiarazione CNIL

EM-CONSULTE.COM è registrato presso la CNIL, dichiarazione n. 1286925.

Ai sensi della legge n. 78-17 del 6 gennaio 1978 sull'informatica, sui file e sulle libertà, Lei puo' esercitare i diritti di opposizione (art.26 della legge), di accesso (art.34 a 38 Legge), e di rettifica (art.36 della legge) per i dati che La riguardano. Lei puo' cosi chiedere che siano rettificati, compeltati, chiariti, aggiornati o cancellati i suoi dati personali inesati, incompleti, equivoci, obsoleti o la cui raccolta o di uso o di conservazione sono vietati.
Le informazioni relative ai visitatori del nostro sito, compresa la loro identità, sono confidenziali.
Il responsabile del sito si impegna sull'onore a rispettare le condizioni legali di confidenzialità applicabili in Francia e a non divulgare tali informazioni a terzi.


Tutto il contenuto di questo sito: Copyright © 2026 Elsevier, i suoi licenziatari e contributori. Tutti i diritti sono riservati. Inclusi diritti per estrazione di testo e di dati, addestramento dell’intelligenza artificiale, e tecnologie simili. Per tutto il contenuto ‘open access’ sono applicati i termini della licenza Creative Commons.