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Didanosine-loaded chitosan microspheres optimized by surface-response methodology: A modified “Maximum Likelihood Classification” approach formulation for reverse transcriptase inhibitors - 14/03/15

Doi : 10.1016/j.biopha.2014.12.047 
Classius Ferreira da Silva a, Patrícia Severino b, c, Fernanda Martins b, Maria Helena A. Santana b, , Eliana B. Souto d, e,
a Departamento de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal de São Paulo, Rua Arthur Riedel, 275, Diadema 09972-270, Brazil 
b Department of Biotechnological Processes, School of Engineering Chemical, University of Campinas, Campinas 13083-970, Brazil 
c University of Tiradentes and Institute of Technology and Research, Av. Murilo Dantas 300, 49010-390 Aracaju, Brazil 
d Department of Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, University of Coimbra (FFUC), Pólo das Ciências da Saúde, Azinhaga de Santa Comba, 3000-548 Coimbra, Portugal 
e Center for Neuroscience and Cell Biology & Institute for Biomedical Imaging and Life Sciences (CNC-IBILI), University of Coimbra, Pólo das Ciências da Saúde, Azinhaga de Santa Comba, 3000-548 Coimbra, Portugal 

Corresponding author. Department of Pharmaceutical Technology, Faculty of Pharmacy, University of Coimbra (FFUC), Pólo das Ciências da Saúde, Azinhaga de Santa Comba, 3000-548 Coimbra, Portugal, Tel.: +351 239 488 400; fax: +351 239 488 503.⁎⁎Corresponding author. School of Engineering Chemical of University of Campinas, Campinas, Avenida Albert Einstein, 500, Cidade Universitária, Campinas 13083-970, Brazil, Tel.: +55 19 507 4630x3056; fax: +351 22 550 4637.

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Abstract

Didanosine-loaded chitosan microspheres were developed applying a surface-response methodology and using a modified Maximum Likelihood Classification. The operational conditions were optimized with the aim of maintaining the active form of didanosine (ddI), which is sensitive to acid pH, and to develop a modified and mucoadhesive formulation. The loading of the drug within the chitosan microspheres was carried out by ionotropic gelation technique with sodium tripolyphosphate (TPP) as cross-linking agent and magnesium hydroxide (Mg(OH)2) to assure the stability of ddI. The optimization conditions were set using a surface-response methodology and applying the “Maximum Likelihood Classification”, where the initial chitosan concentration, TPP and ddI concentration were set as the independent variables. The maximum ddI-loaded in microspheres (i.e. 1433mg of ddI/g chitosan), was obtained with 2% (w/v) chitosan and 10% TPP. The microspheres depicted an average diameter of 11.42μm and ddI was gradually released during 2h in simulated enteric fluid.

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Keywords : Didanosine, Microspheres, Chitosan, Sodium tripolyphosphate, Surface-response methodology, Reverse transcriptase inhibitors, Pharmacotherapy


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